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沿着“灌溉排水”继续探索，共 1 条内容。
综述MENA地区灌溉旱地土壤盐渍化的成因、范围、作物影响与治理策略。
综述给出作物耐盐阈值（约1–8 dS/m）与全球每年数百亿美元损失估算，并指出遥感与机器学习已可在大陆尺度制图预测盐渍化，可作为盐碱地监测与耐盐作物布局的参考边界。
验证WaterSafe决策支持工具在波兰和芬兰污水处理厂水回用规划中的适用性。
9-21 河北省水资源研究与水利技术试验推广中心（河北省灌溉中心试验站）副主任贾志军一行3人来江苏里下河地区农业科学研究所调研交流。调研组一行在资源与环境研究室主任寇祥明等陪同下，实地考察樊川基地，现场观摩智慧灌溉、虫情监测及土壤墒情在线监测等智慧农业应用场景。双方围绕农业水资源高效利用、智慧灌溉技术研发及科研基地建设等主题进行深入交流，重点围绕深化南北区域农业节水科技协作达成共识，一致认为应充分发挥各自在农业水资源利用、稻麦栽培和智慧农业等方面的科研与平台优势，协同开展黄淮海地区和里下河地区稻麦高效节水智慧灌溉技术研究，探索构建适应不同生态区的智慧灌溉技术模式与技术标准。
研究计算机视觉与AI在水工结构健康监测中的应用，提出智能预警框架并评估经济效益。
基于物联网与传感器构建智能灌溉系统，实时监测土壤与气象并自动控制灌溉。
Patterns and mitigation strategies of water–salt exchange between drainage ditches and farmland with dual-source drainage water recycling。Agricultural Systems
提出双源排水回用下沟渠—农田水盐交换模式及缓解策略，可为盐渍化灌区排水管理提供方法参考，但结论适用性受区域水文条件限制。
基于物联网传感器实现农田土壤湿度自动监测与灌溉控制。
综述AI传感、成像、物联网精准灌溉、数字孪生与机器人集成用于作物水分管理。
综述作物模拟模型在估算作物需水与灌溉管理中的应用及改进方向。
