Policy coordination of public data openness and supercomputing center for agricultural chain resilience

在气候极端事件、市场波动和地缘政治不确定性等外部冲击日益加剧的背景下，增强农业供应链韧性对于保障粮食安全和推动农业高质量发展至关重要。尽管公共数据开放和超算基础设施是数字化转型的关键支柱，但二者协同部署如何增强农业韧性，在理论上尚不成熟，在实证上也缺乏充分检验。本文利用2011—2024年中国31个省份的面板数据，将公共数据平台和超算中心的交错 rollout 作为准自然实验，构建协同双重差分（DID）模型以识别其协调政策效应。因果识别进一步通过事件研究平行趋势检验、安慰剂模拟、倾向得分匹配（PSM-DID）以及双重/去偏机器学习（DDML）加以强化。基准估计表明，公共数据开放与超算基础设施之间的政策协同显著增强了农业供应链韧性，该效应在多种设定下保持稳健且具有经济显著性。机制分析揭示了政策协同增强韧性的两条主要传导渠道：（i）产业结构合理化，以及（ii）农业电气化水平提升。具体而言，政策协调（1）降低了农业与相关产业之间的信息壁垒，（2）促进了要素在部门间的优化再配置，（3）加速了电力密集型精准农业技术的采用。异质性分析表明，政策效果在中西部地区（系数约0.089）显著大于东部地区（系数约0.036），暗示存在“技术补偿效应”，即数字基础设施抵消了传统的区域差距。政策效应在粮食主产区和主销区均保持稳健为正，表明其具有广泛适用性。通过揭示数据要素与算力之间的互补性和序贯动态，本研究超越了数字经济传统的“黑箱”处理方式，为协调部署数字公共产品以保障现代粮食体系提供了关键政策启示。