Frontiers in Sustainable Food Systems·10月22日 · 周四论文农业绿色发展与碳阅读 0
New path for agricultural carbon governance: the emission reduction effect and mechanism of green finance
Yulong Zhao · Zhiling Liu · Peiyao Han 等 5 人
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用省级面板数据检验绿色金融对农业碳排放的减排效应与机制。
方法
2007—2024年省级面板，双向固定效应与空间杜宾模型，TOE框架。
发现
绿色金融指数每增1单位约减19%农业碳排放，通过绿色技术创新与农业社会化服务传导。
机会点
可探究绿色金融跨区域溢出缺失的原因，及数字基础设施与农业服务体系的协同减碳路径。
影响力18
信息增量22
专业深度18
信源权威13
时效性10
基于2007—2024年省级面板数据的实证研究，量化了绿色金融对农业碳减排约19%的效果并揭示传导机制，方法规范、结论有政策参考价值，值得进入每日精选。
原文摘要
引言 减少农业碳排放是中国实现碳中和目标的核心任务，但绿色金融在支持低碳农业生产方面的有效性及作用机制仍缺乏充分认识。本研究考察绿色金融对农业碳排放的影响、作用机制、区域异质性及空间溢出效应。方法 基于中国2007年至2024年的省级面板数据，我们在技术—组织—环境框架下估计了双向固定效应模型和空间杜宾模型。我们运用机制分析、调节效应分析、稳健性检验和工具变量分析，考察传导渠道、情境条件、模型敏感性和内生性问题。结果 绿色金融指数每提高一个单位，农业碳排放约减少19%。绿色金融通过促进农业绿色技术创新和强化农业社会化服务来降低碳排放，而数字基础设施增强了其碳减排效应。该效应在粮食主产区和农业自然风险较高的地区更为显著。农业碳排放呈现正向空间依赖性。绿色金融产生了统计上显著的本地直接效应，但我们未发现跨区域溢出效应的稳健证据。讨论 绿色金融通过本地嵌入的技术和组织能力支持农业脱碳。政策应将绿色金融工具与区域生产功能和自然风险条件相匹配，加强数字基础设施和农业服务体系建设，并改善跨区域协调。