《数字赋能农业碳减排的组态效应分析》——基于河南省各省辖市2011—2022年数据

方法

碳排放因子法测度碳排放，模糊集定性比较分析（fsQCA）。

发现

碳强度总体下降，化肥和翻耕为主源；减排是多因素耦合，核心驱动从数字基建转向农业数字化。

机会点

可拓展至多省比较或结合面板数据，探究数字技术减排组态的时空异质性与因果机制。

孟凡琳、赵冰冰、李炳军利用碳排放因子法测度2011—2022年河南省各省辖市农业碳排放量，运用模糊集定性比较分析法（fsQCA）分析数字赋能河南农业碳减排的组态效应。结果：河南省农业碳排放强度在2011—2022年总体呈下降趋势，化肥施用和翻耕是主要来源；农业碳排放强度降低是数字基础设施、技术创新、农业数字化和数字金融多因素相互耦合结果；2011—2015年完善的数字基础设施是核心驱动因素，2016—2022年农业数字化的碳减排作用更为显著。