Frontiers in Sustainable Food Systems·10月25日 · 周日论文农业绿色发展与碳阅读 0
Estimation of agricultural carbon abatement costs using a marginal-productivity-based production-input model: evidence from Fujian Province, China
Jie Ye · Renshan Xie · Qiao Quan 等 7 人
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用边际生产力模型测算福建农业碳排放影子价格，揭示其时空演变与区域差异。
方法
构建超越对数生产函数，岭回归处理共线性，福建九市2010–2023面板数据，SF
发现
福建农业碳影子价格持续上升，呈东南沿海—西北内陆双空间格局，漳州、福州、南平减排成本最高，厦门最低。
机会点
碳源核算范围有限，可扩展碳汇与多要素耦合，结合遥感与微观数据细化县域尺度碳减排成本研究。
影响力16
信息增量21
专业深度17
信源权威13
时效性9
基于边际生产力模型测算福建农业碳影子价格，方法有新意、数据跨14年，属省级实证研究，具政策参考价值。
原文摘要
农业碳排放影子价格是量化农业碳减排成本、反映其机会成本的关键指标，对双碳目标下农业绿色发展与低碳转型具有重要理论与现实意义。本研究基于边际生产力理论，将农业碳排放视为一种生产要素，构建超越对数生产函数模型，并采用岭回归方法处理多重共线性问题。利用福建省9个地级市2010—2023年的面板数据，测度各市农业碳排放影子价格，并通过随机前沿分析(SFA)进行稳健性检验，探究其时空演化格局及区域差异的驱动因素。主要结论如下：(1)福建省农业碳排放影子价格总体呈持续上升趋势，各市单位碳减排的经济机会成本不断增加。(2)区域差异显著，闽东、闽北地区平均影子价格始终处于全省较高水平，闽南地区则处于较低水平，形成“东南沿海—西北内陆”的双重空间格局。(3)农业碳排放影子价格区域差异明显，漳州、福州和南平的减排成本最高，厦门最低。本研究通过量化福建省农业碳减排成本的时空特征，为制定差异化碳减排政策提供了经济依据，同时指出了碳源核算范围有限等局限性，并明确了未来研究方向。