Local-tele coupling coordination of land use pressure and urbanization based on multi-source remote sensing data
Wei Li · Kejiao Deng · Ben Zhang 等 5 人
构建土地利用压力与城镇化指数,用局部-远程耦合协调框架评估城市群交互。
多源遥感与社会经济数据、熵权法、IDW空间权重矩阵耦合协调模型。
耦合度持续高,协调度由勉强协调升至初级协调,四市达中级协调。
可将局部-远程耦合框架扩展到耕地压力与乡村城镇化的跨区域溢出效应研究。
该研究以遥感与耦合协调方法分析土地利用压力与城镇化关系,属区域可持续发展与地理信息领域,与三农、农业信息化、智慧农业主题无直接关联,不建议进入每日精选。
摘要 评估土地利用压力是理解区域可持续性的基础。本研究利用2000年至2019年的遥感与社会经济数据,从碳效应、生态风险和景观稳定性三个维度构建了综合土地利用压力指数(L),并采用熵权法客观确定权重。同时,从人口、经济、空间和社会四个维度构建了城市化综合指数(U)。本研究进一步引入局部—远程耦合协调框架,纳入反距离权重(IDW)空间权重矩阵以捕捉城市间的溢出效应,从而将传统耦合分析拓展至涵盖局部与远程耦合交互作用。将该框架应用于长江中游城市群,结果表明:(1)2000—2019年间耦合度(C)始终保持在较高水平;(2)耦合协调度(D)由以“勉强协调”为主转变为“初级协调”,截至2019年已有四座城市(武汉、长沙、南昌和新余)达到“中级协调”状态;(3)三大城市群呈现出差异化的演化路径。本研究为城市化—土地利用交互作用提供了空间显式视角,并为城市群差异化土地管理提供了经验证据。