Land cover change and vegetation trends in South Darfur Sudan using dynamic world

方法

Dynamic World 10米土地覆盖、Sentinel-2 NDVI、La

发现

树木覆盖增加、裸地减少，NDVI显著上升尤以旱季明显，降雨增加且升温，但NDVI与气候相关性不显著。

机会点

在数据稀缺冲突区结合高分辨率遥感与长期气候记录，可延伸至驱动因子归因与旱季植被恢复机制研究。

半干旱地区的土地利用与土地覆盖变化（LULCC）为理解气候变率和社会政治扰动下的环境动态提供了重要认识。本研究利用Dynamic World土地覆盖数据（10 m；2016—2025年）、Sentinel-2归一化植被指数（NDVI）、基于Landsat的地表温度（LST）以及长期气象观测数据（1980—2025年），调查了苏丹南达尔富尔州Buram地区的土地覆盖、植被绿度和气候变率的时空动态。趋势分析在Google Earth Engine和R中采用Mann–Kendall检验和Sen斜率估计器完成。树木覆盖从2016年的12.95%增加至2025年的18.03%，而灌木—草本—灌丛植被和裸地减少，裸地从4.55%下降至1.96%。耕地呈波动变化，在2020年前增加，随后在2025年下降。年NDVI呈显著增加趋势（Sen斜率 = 0.002 year⁻¹，p = 0.032），其中旱季增幅最强（0.005 year⁻¹，p = 0.004），而雨季NDVI保持稳定。长期降雨量显著增加（3.92 mm year⁻¹，p < 0.01），并伴随显著变暖趋势（0.01 °C year⁻¹，p = 0.01）。Pearson相关分析显示，观测到的最大关联为旱季NDVI与旱季LST之间的关系（r = −0.581，p = 0.079），但所检验的NDVI—气候相关性均未达到p < 0.05的统计显著水平。这些发现表明，2016—2025年间植被绿度增加且制图土地覆盖发生变化，同时伴随长期气候变化。然而，基于现有数据，观测到的格局尚不能归因于特定的气候或社会经济驱动因素。本研究证明了将高分辨率地球观测数据与长期气候记录相结合，用于监测数据稀缺且受冲突影响的半干旱地区环境变化的价值。