Groundwater potential assessment using integrated multidisciplinary techniques in Shadadi, central Nigeria

方法

GIS叠加7个专题图层，AHP加权归一化，结合VES与岩性测井验证。

发现

含水层分布于风化与裂隙基岩带，高潜力区占24.5%，kappa为0.78。

机会点

可将AHP-GIS地下水潜力框架迁移至农业灌溉水源选址，结合遥感干旱监测优化布井。

饮用水需求的上升、城市的快速扩张、工业化进程以及水在人类生存中的关键作用，加剧了对地下水资源的需求压力。在尼日利亚中部的沙达迪地区，大量不出水的钻孔进一步加剧了这一压力。本研究综合运用地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、地质填图以及地球物理技术，以考量地貌特征与地下结构。在GIS中叠加七个专题参数以编制地下水潜力图（GWPM），并采用层次分析法（AHP）对各项准则及其子类进行评价、赋权与归一化处理。经岩性测井约束解释的垂向电测深（VES）和地电剖面结果，圈定了表土层、砂质黏土层、风化基岩层、裂隙基岩层和新鲜基岩层。含水层赋存于风化基岩带和裂隙基岩带内。含水层深度具有区域差异，北部和西部地区小于15 m，南部和东北部地区则超过60 m。基于AHP得出的地下水潜力图划分为极高、高、中等、低和极低五个等级，分别占研究区面积的0.7%、23.8%、60.5%、14.9%和0.1%。利用49个已钻钻孔进行验证，结果支持了该地下水潜力图的可靠性；Cohen's kappa系数为0.78，表明观测出水量等级与预测出水量等级之间具有高度一致性。