Climate-driven spatial distribution and ecogeographical analysis of Cyperaceae using GIS and remote sensing

方法

WorldClim气候数据、DEM与ArcGIS Pro空间分析

发现

2020-2024年最低温升1.4°C、降水减少，威胁湿生莎草群落

机会点

可延伸研究湿地植物群落对年际气候波动的响应及水文敏感区监测

本研究致力于通过遥感（RS）和地理信息系统（GIS）研究莎草科（Cyperaceae Juss.）在阿塞拜疆的生态地理分布，探讨其与景观多样性和气候因素影响下植物群落动态变化的关系。研究结果表明，共鉴定出莎草科14属115个分类群。这些分类群广泛分布于阿塞拜疆11种主要景观类型中的8种。根据其对湿度的生态需求，58%的物种属于中生生态类群，21%属于湿中生生态类群，16%属于湿生生态类群，5%属于旱生生态类群。该科代表植物主要见于沼泽、草甸和沿海地带，表明其水文状况具有较高的生态敏感性。研究采用WorldClim数据（2020年和2024年平均气温及降水量指标）和OpenTopography数据（数字高程模型），并利用ArcGIS Pro软件进行分析。研究旨在评估气温和降水量的空间分布，并考察2020—2024年间其年际变化与莎草科植物群落的关系。WorldClim数据库数据比较显示，2020年至2024年间，最低气温从−10.2°C升至−8.8°C，最高气温从7.75°C升至8.13°C，年降水量则有所减少（尽管为部分减少）。这些年际气候差异可能对依赖湿度的生境和莎草科植物群落产生潜在影响，尤其是在水资源可利用性已受限的区域。遥感、空间数据分析与气候数据的整合为评估气候变异、植被分布与生物多样性之间的潜在关系提供了有效框架。