ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY IN NIGERIAN SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES: A MIXED-METHOD REVIEW

方法

144家中小企业问卷+3家农业科技公司案例，基于社会-技术-环境模型。

发现

AI采用率仅32.6%，精准农业生态指标提升22-35%，外部合作是最强预测因素。

机会点

可研究低连通性地区边缘计算+AI精准农业的落地机制与外部合作驱动模式。

中小企业（SMEs）构成了尼日利亚经济的支柱，占注册企业总数的80%以上，贡献了约48%的国内生产总值。然而，尽管具有如此重要的战略地位，尼日利亚中小企业中面向环境可持续性的人工智能（AI）应用仍然有限，且缺乏关于应用成效的实证证据。本研究考察了AI工具影响尼日利亚中小企业绿色实践的路径，识别了应用中的结构性与情境性障碍，并提出了加速环境友好型AI应用的政策与制度干预建议。研究采用并行混合方法设计，从尼日利亚六大地理政治区的144家中小企业收集了定量数据，并辅以三家农业科技企业的定性案例研究：AirSmat公司（拉各斯）、Green Eden（高原州）和Anatsor（高原州）。分析以社会-技术-环境（STE）模型为理论基础。研究识别出五条关键的AI赋能可持续发展路径：资源优化、气候适应规划、减少废弃物的需求预测、实时异常检测和自动化ESG报告。在精准农业中应用AI的中小企业录得22%至35%的生态指标提升。总体应用率仅为32.6%，受制于高昂的技术成本（81%）、数字技能不足（71%）、基础设施不可靠（69%至77%）以及监管激励不足（67%）。获得外部合作伙伴关系是AI-可持续性正向成果的最强预测因素。边缘计算在低连通性环境中展现出应用前景。政策建议包括稳定的能源基础设施、有针对性的AI融资以及能力建设方案。本研究首次对尼日利亚中小企业中AI的生态影响进行了系统性实证评估，对企业主、政策制定者、金融机构和发展组织具有参考意义。