CBS ve Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Entegrasyonu Kullanılarak Çaltı Çayı Havzası’nda Toprak Erozyonu Duyarlılığının Değerlendirilmesi (Sivas/Türkiye)

方法

GIS集成AHP，综合坡度、降雨、NDVI等10个因子加权叠加，AUC验证。

发现

65%区域为中至高侵蚀敏感，坡度权重最高，模型AUC=0.823。

机会点

可引入时序遥感与机器学习替代专家赋权，提升侵蚀敏感性动态评估精度。

土壤侵蚀是一个具有全球尺度的环境问题，对农业生产、土地生产力及水质具有重要影响，且在很大程度上是在自然因素与人类活动共同作用下发生的。因此，确定受侵蚀区域的空间分布并采取必要措施具有重要意义。本研究旨在利用与地理信息系统（CBS）相结合的分析层次过程（AHP）方法，揭示位于锡瓦斯省边界内的恰尔特勒河（Çaltı Çayı）流域土壤侵蚀敏感性的空间分布。在此框架下，本研究共评估了坡度、海拔、降水、岩性、土壤、土地利用、土地利用能力（AKK）、归一化植被指数（NDVI）、排水密度和排水频率等10个参数。随后，采用AHP方法确定了各参数的权重。结果表明，坡度（21.8%）是最具影响的参数，其次为降水（15.5%）、土地利用（13.4%）和NDVI（10.8%）。分析结果将流域的土壤侵蚀敏感性划分为极低、低、中、高和极高五个等级。根据获得的侵蚀敏感性图，流域内识别出极低（7%）、低（28%）、中（28%）、高（29%）和极高（8%）侵蚀敏感性区域。总之，流域65%的区域具有中等至高等及极高侵蚀敏感性。研究发现，特别是在坡度大、缺乏植被、岩性抗蚀性较差以及用作牧场的区域，侵蚀敏感性较高。模型精度分析获得的AUC=0.823值（曲线下面积）表明该方法具有较高的预测成功率。这些结果为确定流域内侵蚀防治范围内的优先干预区域提供了依据，并为可持续土地管理提供了重要的科学基础。