[预印本] 精准农业土壤湿度估计的知识蒸馏方法（Soil Moisture Estimation in Precision Agriculture: A Knowledge Distillation Approach）

方法

知识蒸馏+气象与作物图像多模态融合，对比主流基线。

发现

SMD使土壤斑块与作物图像MAPE分别降低2%和1.2%。

机会点

可探索轻量化蒸馏模型在边缘灌溉设备上的部署，及多源时序数据融合的泛化性。

面向精准农业，提出基于知识蒸馏的多模态土壤湿度估计框架SMD，利用气象与视觉数据提升预测精度。相较主流基线，SMD在土壤斑块与作物图像上MAPE分别降低2%与1.2%。对智能灌溉与数字农田管理有应用价值。