论文信息

Dara Aisyah / Muhammad Sontang Sihotang / Amanda Elista 等 7 人

Research Square

论文解读

AI 辅助整理
方法
混合方法:入户社会经济调查、空间制图、GIS与Web-GIS系统开发及对比分析。
发现
电子治理系统显著提高目标识别精度、透明度与行政效率,减少瞄准误差。
机会点
可将该空间化电子治理框架扩展至多类涉农补贴对象识别,并研究数据更新机制与隐私保护。

论文摘要

摘要 精准确定受益对象始终是小规模渔业赋权计划面临的持续挑战,往往导致纳入误差和排除误差,从而削弱沿海社区扶贫举措的有效性。本研究评估了基于电子治理的信息系统在改进渔民赋权计划合格受益对象识别与遴选方面的有效性。研究采用混合方法,整合家庭社会经济调查、空间制图、地理信息系统(GIS)和Web-GIS开发,建立了传统捕捞家庭综合数据库。该信息系统纳入多维指标,包括职业类别、地理位置、社会经济特征、生计需求及计划资格条件。研究对传统人工瞄准程序与所提出的数字平台进行了比较分析。系统可用性与功能性通过迭代开发不断完善,从基于Kodular的原型推进至集成Web-GIS功能的基于WordPress的内容管理系统。研究结果表明,该电子治理系统通过实时数据验证和空间化决策支持,显著提升了瞄准精度、透明度和行政效率。集成数据库有助于对家庭特征进行跨部门核验,并揭示了不同类别捕捞家庭在社会经济条件和发展需求方面的显著差异。与传统方法相比,所提系统减少了瞄准误差,同时加强了基于证据的资源分配和政策实施。本研究通过展示整合社会经济与空间信息系统如何支持更加公平、透明和有效的沿海发展政策,为小规模渔业数字治理不断增长的文献作出了贡献。这些发现为寻求加强信息系统治理和提高渔业赋权计划可持续性的政府提供了实践指导。本研究通过海洋渔业系统中的电子治理,有助于推进可持续发展目标1(消除贫困)、可持续发展目标14(水下生物)和可持续发展目标16(强大机构)。

论文原文与出版信息

Research Square
查看论文原文

继续探索