论文信息

Deyan Zhang

Frontiers in Sustainable Food Systems

论文解读

AI 辅助整理
方法
2011-2024年245家上市农企微观数据,双重机器学习模型。
发现
政策显著提升碳绩效,通过绿色技术创新、缓解融资约束和媒体关注三条路径。
机会点
可探究政策与绿色金融协同的微观传导机制,及数字化水平差异下的政策适配优化。

论文摘要

引言 农业企业碳管理深嵌于农业产业生态系统之中,农业绿色发展政策为解决农业碳减排困境提供了关键路径。方法 本文基于2011—2024年中国245家农业上市企业的微观数据,采用双重机器学习模型考察农业绿色发展政策对农业企业碳绩效(CP)的影响及其作用机制。结果 研究发现如下:第一,农业绿色发展政策显著提升了农业企业的碳绩效。第二,机制检验表明,促进绿色技术创新、缓解融资约束和提高外部媒体关注度是农业绿色发展政策提升农业企业碳绩效的三条核心路径。第三,异质性分析表明,该政策对位于第二批试点区域、环境规制较强地区以及数字化水平较低地区的农业企业碳绩效提升作用更为显著。第四,拓展性分析发现,农业绿色发展政策与绿色金融改革创新试验区政策在提升农业企业碳绩效方面存在显著协同效应,且复合政策的实施效果优于单一政策。讨论 本文从微观企业视角拓展了农业绿色发展政策环境效应的研究,为优化农业绿色发展政策体系、加强政策协同、推动农业企业绿色低碳转型提供了经验证据和政策启示。

论文原文与出版信息

Frontiers in Sustainable Food Systems
查看论文原文

继续探索