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以无人机高分辨率遥感影像为数据源,融合Swin Transformer与ResNet18多尺度特征,构建水稻始穗、齐穗、乳熟、黄熟期识别模型,识别准确率达97.14%,模型轻量、适于田间应用。

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农业机械学报
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