论文基于多特征融合的水稻生长期识别模型农业机械学报·11月11日 · 周三阅读 0阅读原文约 1 分钟阅读本文内容摘要相关主题论文信息DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2026.11.028论文摘要以无人机高分辨率遥感影像为数据源,融合Swin Transformer与ResNet18多尺度特征,构建水稻始穗、齐穗、乳熟、黄熟期识别模型,识别准确率达97.14%,模型轻量、适于田间应用。论文原文与出版信息农业机械学报查看论文原文继续探索技术#农业遥感其他#农业无人机相关检索农业无人机 农业遥感