AgriTech: Foundations, Emerging Technologies, System Architectures, and Deployment Readiness—A Comprehensive Survey

方法

文献综述，比较集中式/分布式/云/边缘/混合架构与智能系统。

发现

农业科技成效不仅取决于技术能力，更取决于可靠、可负担、可互操作且适配场景的部署。

机会点

IAEDRF仍为概念模型，可实证验证其部署就绪度指标并构建可泛化的农业AI基准。

农业科技（AgriTech）正通过人工智能、物联网、机器人技术、遥感、数字孪生和智能决策支持系统等方面的进步，推动农业生产发生深刻变革。尽管取得了这些进展，从技术创新到有效农业部署的转变仍受到技术、运营、经济和制度层面挑战的制约。现有研究往往侧重于单项技术、应用场景或性能指标，对系统架构、运行可靠性、可负担性、互操作性及部署就绪度的整合分析较为有限。本文对农业科技的基础、使能技术、架构方法、农业应用及性能评估方法进行了全面综述。研究考察了集中式、分布式、云、边缘及混合架构，以及智能农业系统和自主技术。通过比较分析，明确了各类架构的能力、局限、基础设施需求和运行权衡。综述进一步探讨了影响实际实施的农业数据质量、环境变异性、网络安全、维护、财务可持续性、数字包容性和治理挑战。在此基础上，本文提出了“农业科技综合效能与部署就绪度框架”（Integrated AgriTech Effectiveness and Deployment Readiness Framework，IAEDRF），将农业需求、技术选择、系统集成、性能验证、经济可行性、组织准备度和负责任治理相衔接。该框架引入了情境相关的评估标准、强制性部署要求和持续运行再评估机制。其提出的适用性模型仍处于概念阶段，尚需实证验证。最后，综述指出了涉及可泛化农业人工智能、互操作基础设施、可负担技术、真实场景基准测试和可持续规模化等方面的研究优先方向。研究结果表明，农业科技的效能不仅取决于技术能力，还取决于可靠、可负担、可互操作且情境适宜的部署。本综述为未来研究、技术开发和基于证据的农业实施提供了综合性基础。