Non-Destructive Sensing and Modeling for Biomass Estimation and Yield Prediction of Protected Vegetables——综述
综述设施蔬菜生物量与产量无损感知与建模研究进展。
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产量预测 智慧农业
A Counterfactual-Enabled Agricultural Decision Support Framework for Sustainability-Aware Groundnut Yield Prediction Using Bayesian-Optimized XGBoost
提出TSAFI-DT数字孪生框架，用贝叶斯优化XGBoost预测印度花生产量并做反事实情景分析。
Estimation of Grain Yield and Quality in Awned and Awnless Wheat Genotypes Using UAV and Proximal Multispectral Sensors
用无人机与近地多光谱传感器评估有芒/无芒小麦产量与品质，比较不同生育期和年份的植被指数关系。
AI-Driven Transformation in Sustainable Agriculture: A Systematic Review
系统综述AI在可持续农业中的应用，分析生产力与可持续性影响及推广障碍。
A continually evolving knowledge-guided deep learning framework for daily maize yield formation
提出知识引导的深度学习框架AgroEvoDeep-Yield，实现玉米逐日产量形成的可解释模拟与持续
High-Precision Crop Yield Prediction Model Combining GANs and Random Forest
结合GAN数据增强与随机森林，构建高精度作物产量预测模型。
MDPI Agriculture 16(17):1932 厄瓜多尔农场级玉米产量模型空间可迁移性研究
评估三种机器学习模型在厄瓜多尔农场级玉米产量预测中的空间可迁移性。
《面向部署的中国南方水稻产量预测阶段特异性信息评估:跨年份、地点及地点-年份环境》
基于中国南方多环境水稻数据，评估机器学习产量预测在不同部署场景下的真实精度。
《分层跨模态时空注意力网络用于复杂喜马拉雅农业生态系统作物产量预测》
提出分层跨模态时空注意力网络，融合多源数据预测喜马拉雅果园作物产量。
A source-side trait-mediated framework for dynamic maize yield prediction using UAV multispectral imagery
提出基于无人机多光谱的源端性状中介框架，实现玉米动态产量预测。
Transfer learning integrated with SCOPE model for maize yield prediction based on spectral data for different spatial scales
结合迁移学习与SCOPE模型，利用不同空间尺度光谱数据预测玉米产量。
Prediction of lactation milk yields using machine learning based on milk production data and reproduction performance indicators
用机器学习基于生产和繁殖数据预测奶牛总泌乳量，Extra Trees表现最佳。
International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH)·9月7日 · 周一40 分 论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
Ai Based Smart Crop Recommendation and Yield Prediction Using Ml and Weather Analytics
提出AI框架，结合机器学习与天气分析，推荐作物并预测产量。
International Journal of Creative and Open Research in Engineering and Management·9月5日 · 周六48 分 论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
An Integrated AI-Based Crop Prediction and Advisory Platform for Precision Agriculture
提出SmartCrop AI平台，集成机器学习预测、土壤评估、AI咨询和市场价格信息，辅助精准农业决
A dictionary-based method for crop yield prediction using satellite remote sensing data
提出基于HYDRA字典方法的机器学习框架，结合物候特征预测玉米产量。
Machine Learning-Based Crop Yield Forecasting Using Environmental and Agricultural Parameters
用机器学习集成方法预测作物产量，比较七种回归算法，发现Bagging效果最佳。
Diag-STFN：用于全球收获前作物产量预测的诊断时空多模态融合网络
提出Diag-STFN网络，用于全球收获前玉米和小麦产量预测，在CY-Bench基准上取得最优性能。
Assessing rice genotype dependency in remote sensing: challenges in nitrogen discrimination and yield forecasting
评估遥感模型在不同水稻基因型间的可转移性，用于氮肥监测和产量预测。