WheatNet 复杂麦田麦苗检测与计数的轻量化网络
提出轻量级WheatNet网络,实现复杂麦田麦苗检测与计数。
同时包含 农业人工智能、智慧农业 的农业资讯,共 941 条。
提出轻量级WheatNet网络,实现复杂麦田麦苗检测与计数。
提出轻量化植物病害识别网络GANet,在嵌入式设备上实现高精度实时识别。
展会总展览面积14万平方米,已获50余个国家和地区2000余家企业报名,将集中发布百项重大农业科技成果与千项优秀技术成果。
论坛发布6项涉农对外合作知识产品,介绍我国统筹布局的39个智慧农业创新中心,柬埔寨分享智慧渔业落地经验。
方案提出推进智能农机社会化服务、设施农业场景智能化与特色产业智慧管控,并建立场景需求发布与技术比选机制。
该论文形式化分析了稀疏田间调查下概念探针因果充分性审计的识别力,并给出可解释性识别下界。
提出AgroFuzzy平台,用于农业气象监测与灌溉、水资源及风险管理的决策支持。
研发基于无人机与轻量YOLO的水稻病虫害智能检测系统Agri-IntelliDet。
提出混合卷积Transformer加知识自蒸馏,提升香蕉品种跨等级分类泛化能力。
在萝卜田测试半自动精准喷药系统,评估三档速度下的检测与喷施性能。
构建植物电生理信号基础模型,用超400万小时无标签数据预训练。
由农业农村部对外经济合作中心主办的2026智慧农业博览会10月23日至25日在南宁举办,展览总面积10700平方米,汇聚200余家国内外参展单位、专业观众超2万人次,设智能装备、人工智能加农业服务、数字乡村三大展区,同期举办中国—东盟数字农业论坛。
构建可解释水稻病害诊断系统,融合归因、不确定性与自然语言解释。
综述AI赋能精准农业的传感、物联网、深度学习与决策支持,并提出参考架构。
提出可解释性容量上界,评估低标签下概念秩崩溃审计的可靠性。
提出分层保形风险控制,为未建模入渗下的灌溉调度提供安全保证。
提出概念探针时间稳定性审计与可解释性衰减界,判断何时需重新审计。
将标签延迟反馈建模为共形分数分布偏移,推导覆盖率界并审计喷雾喷嘴故障检测器。
提出带误差界的时间融合框架,在稀疏传感器下用气候分析预警作物歉收。
提出改造传感器替换后视觉产量模型校准漂移的检测与置信区间保证方法。