#农业AI

将计算机视觉果实检测与多变量基因组选择结合，提升蓝莓产量预测精度。

综述AI智能安全帽用于农场工人动物与蛇类检测的研究进展。

综述九项AI除草与农场安防研究，梳理方法、效果与不足。

提出轻量级WheatNet网络，实现复杂麦田麦苗检测与计数。

提出轻量化植物病害识别网络GANet，在嵌入式设备上实现高精度实时识别。

展会总展览面积14万平方米，已获50余个国家和地区2000余家企业报名，将集中发布百项重大农业科技成果与千项优秀技术成果。

论坛发布6项涉农对外合作知识产品，介绍我国统筹布局的39个智慧农业创新中心，柬埔寨分享智慧渔业落地经验。

方案提出推进智能农机社会化服务、设施农业场景智能化与特色产业智慧管控，并建立场景需求发布与技术比选机制。

该论文形式化分析了稀疏田间调查下概念探针因果充分性审计的识别力，并给出可解释性识别下界。

提出AgroFuzzy平台，用于农业气象监测与灌溉、水资源及风险管理的决策支持。

综述AI与机器学习在食品加工、质量控制与安全中的应用及落地瓶颈。

研发基于无人机与轻量YOLO的水稻病虫害智能检测系统Agri-IntelliDet。

提出混合卷积Transformer加知识自蒸馏，提升香蕉品种跨等级分类泛化能力。

在仿真番茄环境中适配并微调视觉语言动作模型，实现农业操作机器人学习。

在萝卜田测试半自动精准喷药系统，评估三档速度下的检测与喷施性能。

构建植物电生理信号基础模型，用超400万小时无标签数据预训练。

由农业农村部对外经济合作中心主办的2026智慧农业博览会10月23日至25日在南宁举办，展览总面积10700平方米，汇聚200余家国内外参展单位、专业观众超2万人次，设智能装备、人工智能加农业服务、数字乡村三大展区，同期举办中国—东盟数字农业论坛。

构建可解释水稻病害诊断系统，融合归因、不确定性与自然语言解释。

系统综述目标检测三十年演进，从传统方法到深度学习、Transformer与大模型。

用文献计量分析2005-2025年地理空间技术与AI预测土壤有机碳的研究趋势。