#农业AI

9月11日晚间发布。围绕夯实数字乡村发展基础、提升乡村产业数字化水平、提升乡村建设信息化水平、提升乡村治理智慧化水平、激发数字乡村发展内生动力等五方面部署24项重点任务。到2030年8项主要发展指标：农村地区互联网普及率从69.5%提到75%、农业科技进步贡献率从64%提到67%、农村网络零售额达3.5万亿元等。

该论文评估了测量噪声对NARX机器学习模型估算根区土壤水分动态精度的影响。

综述农业物料离散元建模的粒子模型、接触模型与参数标定进展及应用。

提出审计到评审框架，先固定证据身份再比较作物图像分类器，并关联预测不确定性与评审工作量。

系统综述AI、机器学习与深度学习的概念、方法、应用及伦理挑战。

提出TSAFI-DT数字孪生框架，用贝叶斯优化XGBoost预测印度花生产量并做反事实情景分析。

用自建RGB小麦种子数据集对比YOLOv8n与YOLO11n的检测计数性能。

综述甘蔗育种早期决策的统计与基因组策略，提出连接家系与无性系数据的决策框架。

综述人工智能在植物环境型与数字表型中的应用，并给出混合种植分割和昆虫计数两个实例。

提出OneGrow模型，联合生成小麦时序图像与器官分割掩码。

系统综述AI在可持续农业中的应用，分析生产力与可持续性影响及推广障碍。

综述AI施肥推荐研究，并用马哈拉施特拉数据集比较七种分类器，提出可审计智能施肥推荐框架。

用无人机可见光影像和深度学习模型区分直播稻、湿直播稻与移栽稻三种水稻种植方式。

用YOLOv8n-seg分割猪体并提取EfficientNet特征，结合回归模型实现非侵入式猪体重估

综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。

提出LitchiInst实例分割框架，通过果实-枝条关联实现荔枝主结果枝实时分割与采摘点定位。

提出知识引导的深度学习框架AgroEvoDeep-Yield，实现玉米逐日产量形成的可解释模拟与持续

综述90篇文献，提出PRAS框架与就绪度量表，评估智能体AI在畜舍管理中的应用与成熟度。

提出CBAM-LeafGAN，用选择性注意力增强StyleGAN3合成芒果叶病图像并提升识别可解释性

融合PROSAIL-PRO物理模型与深度迁移学习，用无人机高光谱估算作物冠层氮含量。