OneGrow: Unified Temporal Plant Image and Mask Generation
提出OneGrow模型,联合生成小麦时序图像与器官分割掩码。
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沿着“农业AI”继续探索,共 1,182 条内容。
提出OneGrow模型,联合生成小麦时序图像与器官分割掩码。
系统综述AI在可持续农业中的应用,分析生产力与可持续性影响及推广障碍。
综述AI施肥推荐研究,并用马哈拉施特拉数据集比较七种分类器,提出可审计智能施肥推荐框架。
用无人机可见光影像和深度学习模型区分直播稻、湿直播稻与移栽稻三种水稻种植方式。
用YOLOv8n-seg分割猪体并提取EfficientNet特征,结合回归模型实现非侵入式猪体重估
综述AI作物推荐研究,指出高准确率多源于数据与验证缺陷。
提出LitchiInst实例分割框架,通过果实-枝条关联实现荔枝主结果枝实时分割与采摘点定位。
提出知识引导的深度学习框架AgroEvoDeep-Yield,实现玉米逐日产量形成的可解释模拟与持续
综述90篇文献,提出PRAS框架与就绪度量表,评估智能体AI在畜舍管理中的应用与成熟度。
提出CBAM-LeafGAN,用选择性注意力增强StyleGAN3合成芒果叶病图像并提升识别可解释性
融合PROSAIL-PRO物理模型与深度迁移学习,用无人机高光谱估算作物冠层氮含量。
提出共享序数-异常描述子场,实现树上库尔勒香梨实时分级。
提出轻量网络AgroVisNet与BD-PlantDX数据集,实现手机端作物病害高精度识别。
分析数字智能技术驱动农业现代化的机制与内在逻辑。
提出NRA-LoRA微调方法,构建农机农艺知识数据集,提升白萝卜定植收获垂直大模型性能。
综述AI赋能杂粮智慧育种的技术体系、应用案例与产业化路径。
提出BiF-YOLO模型,在制种田实现玉米穗精准检测。
提出双注意力序列优化网络DASO-RiceNet,实现10类水稻病害与损伤的高精度分类。
提出轻量YOLOv12n改进模型,实现复杂果园中多成熟期蓝莓的实时检测。
9 月 8 日中国农业大学植保学院成果转化工作站主任兼北京爱格瑞科技有限公司董事长李世盛、广东电信农业农村行业资深总监黄凯豪一行 4 人到广东省农科院植保所开展科企合作交流。植保所党委书记吴寿迁介绍团队建设、科技创新、成果转化等基本情况;李世盛以'爱格瑞科技绿色智慧植保综合解决方案'为题详细介绍了公司在绿色智慧植保领域的技术布局与应用成效;各方围绕水稻和荔枝病虫害智能体研发及科企合作模式进行了深入研讨。后续将依托技术指导、项目合作等方式,深化人工智能技术与植保科技的深度融合。