#农业AI

提出BO-TCBDA深度学习框架，融合多源遥感数据估算冬小麦产量，兼具高精度与可解释性。

提出分位数归一化方法，改进非洲番茄红蜘蛛螨持久性适宜性的空间优先排序。

提出AI驱动的Arduino和树莓派灌溉系统，实现实时监测与自动灌溉，节水35%。

提出集成混合量子-经典机器学习、虚拟样本生成和遥感基础模型的框架，预测雄安农田地下水硝酸盐浓度。

提出绿色AI框架，提升热带智慧农业能效与资源利用。

综述AI与地理空间技术在全球农业食品系统转型中的应用，分析2004-2025年文献，识别可持续农业实

用无人机近景图像和YOLO深度学习实时检测哈斯鳄梨成熟度，实现精准农业应用。

提出轻量级火鸡重识别模型，提升密集圈舍中个体追踪精度并降低计算成本。

提出PM-RVGNet多模态网络，基于呼吸代谢指导，无损推断白菜种子活力与发芽一致性。

综述电子鼻和电子舌技术在农业和食品检测中的应用。

提出知识引导的深度学习模型，提高水稻地上生物量估算精度。

介绍伏羲大脑农业大模型在佳木斯农高区的落地实践，通过手机和卫星数据提供农事指导，服务超5.6万农户。

介绍贵州山地农业大数据应用，包括气象大模型、AI基地经理等实践。

上海市农业科学院生态环境保护研究所土壤修复与保育团队联合歌历伽谱（上海）科技发展有限责任公司、上海卓益得机器人有限公司，正式上线"坤灵智壤——多智能体协同都市农田土壤健康诊断系统V1.0"。该系统集土壤健康监测数据库、专业计算引擎与多智能体协同平台于一体，重点破解土壤监测数据分散、评价标准不一、分析精度不足、效率不高等痛点；与通用大语言模型相比，系统在土壤健康评估的专业性、场景适配性和可解释性等方面提升25%至80%。前期内测用户已覆盖浙江大学、四川省农业科学院、四川农业大学等多家单位。

第四届长三角智慧农业发展大会近日在杭州举办，浙江省农科院自研的"浙里良田"与"知梅"两大专属农业智能体同台亮相。"浙里良田"依托通义千问大模型算力中枢，叠加卫星遥感、空间智能计算、多源数据检索能力，沉淀450万组土壤改良试验数据、1200万条测土配方施肥本土数据，实现高标准农田智能选址、项目资料智能审核、土壤病灶智能诊断、改良方案智能生成。"知梅"针对兰溪、仙居、青田等核心杨梅产区，以数字人"小梅"为交互入口，搭建"问、管、卖"全场景服务体系。浙江已建成729家数字农业工厂、63家未来农场。

国务院9月7日正式印发《加快农业农村现代化"十五五"规划》，提出14条重点任务，其中包括"加快推进种业振兴""创制应用先进适用农机装备"以及"推进人工智能运用和智慧农业发展"。规划明确加快农业人工智能技术创新、应用场景拓展和产业生态营造，统筹部署农业农村数据基础设施，建设大规模多模态高质量数据集，健全天空地一体化农业观测网络，引导各类主体加快农业数智化升级。

研究AI在尼日利亚西南部土壤肥力评估和作物产量预测中的应用，发现随机森林模型表现最佳。

用机器学习基于生产和繁殖数据预测奶牛总泌乳量，Extra Trees表现最佳。

通过传感器、遥感和机器学习连续监测两年不同降雨下鳄梨的亏缺灌溉响应。

提出混合Res卷积神经网络用于水稻叶部病害分类与严重度识别，结合物联网数据采集。