#农业AI

提出Swin-SPVDNet混合CNN-Transformer网络，实现甘薯病毒病轻量级实时检测。

提出FusFormer，一种基于Transformer的高效语义分割方法，用于嫁接切割点定位。

提出迁移学习与多分支中间融合深度网络，利用多尺度多模态遥感监测小麦氮浓度。

综述AI与数字传感在土壤结构多尺度观测到决策中的应用。

提出深度学习框架，非侵入性量化活体肉鸡翅膀和脚部表型。

提出异构拖拉机车队调度框架，应对作业扰动，以植保作业为例验证。

提出基于绿蓝通道特征增强的水稻幼苗光水胁迫诊断方法。

MDPI AgriEngineering 2026, 8(6), 249。精准农业越来越依赖应用于无人机(UAV)采集的高分辨率数据的机器学习来支持作物监测、胁迫检测和产量预测。本综述提出了无人机赋能精准农业机器学习方法的结构化综述,在一个由感知模态、数据类型、模型家族和分析任务四个维度定义的统一分类法中组织100多项同行评议研究。该分类法能够在RGB、多光谱、高光谱、LiDAR和IoT数据源之间进行系统比较,并在经典机器学习、深度学习、混合顺序模型和新兴基于Transformer的架构之间进行系统比较。分析建模选择如何与数据特征相互作用以影响鲁棒性、跨环境泛化、计算效率和UAV及边缘平台上的部署可行性。识别新兴研究方向,包括数据高效学习、表示级多模态融合、域自适应、轻量级架构和不确定性感知决策支持。

MDPI Agriculture 2026, 16(17), 1888, 2026年8月31日发表,作者来自华南农业大学工程学院和农业装备技术国家重点实验室。研究提出MangoNET,基于YOLOv11n的芒果果实与果柄联合检测框架,适用于复杂果园环境。P2高分辨率检测头保留小目标的精细空间信息,SPPF-ELAN聚合局部和上下文特征用于部分可见对象,SENet在光照变化下重新校准通道响应,WIoU v3调节具有不同定位质量的边界框样本。数据集包含1782张台农和金煌芒果原始图像,仅对训练集应用数据增强,将训练集大小从1172张增加到2886张图像。MangoNET果实和果柄F1分数分别为0.920和0.916,mAP50和mAP50-95值为0.941和0.690。

MDPI Agriculture 2026, 16(17), 1826, 2026年8月26日发表。江苏大学低空技术学院与电气信息工程学院联合综述,提出从低级数据增强和静态空间认知再到高级动态时空推理的渐进分析框架。气候变化、土地退化和资源稀缺驱动精准农业成为确保全球粮食安全的战略必然。传统人工检查主观且不可扩展;计算机视觉为精准作物和牲畜管理提供非侵入式解决方案,但在农业实际场景中的应用面临严重遮挡、光照剧变和生物目标非刚性形变等特定挑战。深度学习已成为克服这些限制的主流范式,CNN、Vision Transformers (ViTs)和Graph Neural Networks (GNNs)等架构学习海量数据中的自适应层次表示。识别四个优先研究方向:架构效率、数据级标注效率、部署级隐私和仿真、信任级安全。

8月27日,2026山东省农业特色产业品牌推广暨齐鲁农超生态构建推进会在济南举行,现场发布山东农业产业大模型一期项目。山东农业产业大模型依托齐鲁文化大模型算力底座,整合齐鲁农超数据,核心亮点集中体现为四大硬核成果:一张地图(省级农业特色产业数字地图覆盖粮油果蔬畜禽水产全核心品类,汇聚全省100多个重点特色产业集群,精准标注地标农产品产区与重点经营主体近万家)、一条链条(覆盖粮食畜禽果蔬水产的产业链图谱)、一个画像(为涉农企业合作社种养基地建立动态数字档案与智能画像)、一套知识库(汇聚政策标准资讯与产业数据构建知识图谱).平台将持续向山东农业特色产业大脑升级,重点推进四个方面:开发山东农业产业大模型、完善数据底座。

全国农业技术推广服务中心发布智慧肥水大模型1.0版,设置八大智能体:问土(基于全国土壤墒情监测系统)、探墒(土壤水分快速测定)、知天(依托心知气象和土壤墒情监测系统构建ET0预报模型,实现未来7天逐日蒸散量高精度预测)、诊苗(识别作物种类、生育期、养分供应情况)、巧算(基于科学施肥和节水农业基础数据给出施肥灌溉决策方案)、识肥(对肥料包装智能识别)、智报(基于3.4万份资料库构建智能简报生成引擎)、慧答(构建多智能体推理框架提供肥水管理技术精准回答和智能决策辅助)。服务群体分两层:一是开发农技人员定向试用版,为推广体系开展技术服务提供辅助支撑;二是开发农户服务版,为种植大户、家庭农场、专业合作社等新型经营主体开展肥水精准管理提供决策参考。

8月24日,中国农业科学院棉花研究所联合中国农业科学院西部农业研究中心正式发布全球首个棉花领域专属知识大语言模型棉芯1.0(CottonMind1.0),标志着我国棉花产业迈入AI+科研+生产深度融合新阶段。棉芯1.0以网页端+小程序端双端设计,网页端为科研人员打造云端智研工作台集成AI智能检索、文献加速阅读、知识图谱可视化等功能;小程序端为棉农打造随身农技专家,提供AI问答、拍照诊断、专家在线咨询等服务。已整合全球41680篇中外文科研文献、2000余项专利与国家标准、559部专业著作、1806条审定品种信息。采用混合检索增强生成与多智能体协同问答方案,有效破解通用AI大模型在农业场景中专业知识不足、幻觉频出等短板。

农业农村部办公厅印发通知,2026年继续利用全国农业农村远程教育平台开展农业农村科技人员知识更新培训,4—12月共举办15期培训班。培训内容包括农业科技前沿动态、农业新技术新产品新装备应用等。各地农业农村部门、农业科研院所要结合培训主题,有针对性地组织参训。

中国农业银行近日发布农业AI场景应用首批名单，覆盖种植、畜牧、渔业、农机、农产品加工等全产业链。聚焦大田种植精准管理、设施农业智能控制、畜禽养殖健康监测、水产养殖智能管控、农机作业智能调度、农产品质量追溯等核心场景，推动数字金融与智慧农业深度融合，为新型农业经营主体提供低门槛、低成本、易获取的数字普惠金融服务。

中国作者团队发布1 亿参数红外光谱基础模型 UltraIR,基于约 6,000 万模拟光谱预训练并融合谱图重建、分子指纹对齐与官能团预测;在官能团预测、混合物定量、细菌分类、药材产地鉴别、微塑料分类及土壤属性预测等任务上均超越传统机器学习与任务专用深度学习,少样本与跨实验室零样本迁移能力显著,为农业土壤属性检测、药材溯源与农产品品质化学感知提供数据高效新路径。[预印本,未经同行评审]

针对温室图像光照变化与遮挡难题,内蒙古农业大学团队构建黄瓜生长数据集 CGD 并提出轻量化骨干 FSA-GhostNet(参数2.07M,RTX 3060 上 13.96 ms/张);在 CGD 上生长阶段分类准确率 98.22%、播后天数回归 MAE 0.93 天、R² 0.9962,ImageNet-100 上准确率 78.98%,为温室智慧农业边缘部署提供算力-精度均衡方案。

易能医药、洞庭实验室、湖南省农业科学院、湖南农业大学、岳麓山实验室在长沙共建AI与活性药用成分(API)生物合成联合研发中心,依托单杨院士团队攻关活性药用成分高效生物合成。该中心针对API行业卡脖子难题,聚焦AI赋能合成生物学路径设计与发酵工艺优化,助力长沙全球研发中心城市建设,为湖南中医药千亿产业注入AI动能。

面向精准农业受限于多模遥测难以实时自治的认知瓶颈,提出 AgriAgent 分层多智能体(MAS)框架,将大语言模型从被动分析工具重塑为目标导向的协调器,采用包含感知、认知、执行三层的三层编排(TLO)拓扑。构建基于 APSIM 生物物理模型并经 GAN 扩展的高保真 10,000 状态合成库,引入黑天鹅环境胁迫。基准测试显示推理成功率 98.2%,决策时延降低 97%,将传统人在回路模式转为智能体驱动,为生物-数字自治农场提供蓝图。

【预印本,未经同行评审】针对多作物病害识别任务,提出基于确定性硬路由的两阶段 AdapterMoE 架构:RouterHead 依据最大 softmax 概率阈值分类作物并拒判非目标作物,Energy+KNN 双重门控模块捕获分布外输入;在冻结 EfficientNet-B0 主干上添加五个逐作物 Adapter,通过温度缩放校准。在 PlantVillage(5 作物 26 类)上,AdapterMoE 与最优基线 Macro-F1 差距在 0.24 分以内,但训练成本约为全网络基线的 9%,并可通过 add_crop 接口实现逐作物增量更新,避免专家坍缩,适合田间部署成本敏感的精准植保场景。