Machine Learning-based Predictive Modelling of Seed Mass and Terminal Velocity through Physical and Morphological Characteristics of Selected Seeds
用机器学习预测种子质量和终速,基于形态特征,为气力式排种器设计提供支持。
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用机器学习预测种子质量和终速,基于形态特征,为气力式排种器设计提供支持。
Moisture-dependent parameter prediction and validation strategy for discrete element modelling of maize threshing。Biosystems Engineering
提出场景图增强的视觉-语言-行动模型,用于自主多功能农业机器人。
提出ERG-Mask模型,用于温室鲜食葡萄串的实例分割,提升边缘与区域协同精度。
将SAM3适配到3D水果计数,结合跨视图对比学习和Hough投票,提升密集遮挡下的检测与定位。
结合无人机增强病害检测指数与纹理特征,监测南方玉米锈病严重度。
结合3D多光谱和2D高光谱成像及机器学习,识别植物生长期间的环境胁迫处理。
综述AI在生物炭改良酸性土壤中的应用,指出数据缺口并提出改进方向。
通过文献计量分析,梳理精准农业与林业的研究趋势、主题结构和热点方向。
提出物联网传感器融合框架,结合电子鼻与土壤传感器,自适应特征选择实现甜瓜根腐病高精度分类。
综述AI在气候智慧农业中的应用,涵盖产量预测、天气预报、灌溉管理和病虫害检测。
提出认知无人机农业监测框架,用时空学习和强化学习预测作物胁迫并优化灌溉。
提出结合IoT、机器学习和边缘计算的智能灌溉系统,优化用水并提高作物产量。
综述联合收割机从人工到自主的智能化转型,分析技术、挑战与未来方向。
综述AI集成智能生物传感器在食品多污染物实时检测中的进展与挑战。
A general Sphero-Cylindrical discrete element model of sorghum for optimising header parameters to minimise harvest losses。Biosystems Engineering
提出LMTPI自动深度学习框架,用于田间表土团聚体粒径的微观检测,提高效率和精度。
用无人机图像修复残膜遮挡并预测卷曲程度,评估棉田残膜污染。
研究高速离心式玉米排种器充种与回种的协同机理,基于耦合数值模拟。
结合DINOv3与YOLO26提升蔬菜田间作物与杂草检测精度,助力精准除草。