卫星 农业

综述C波段与Ku波段卫星技术在印尼油棕可持续种植管理中的应用与选择。

基于272名意大利葡萄种植者，用潜类别分析识别精准农业技术采纳意向的异质性群体。

用气候与遥感数据构建机器学习模型预测尼日利亚北部玉米草地贪夜蛾暴发。

提出自适应AI决策支持系统，用轻量网络与特征优化实现精准农业实时图像分析与决策。

评估亚的斯亚贝巴走廊改造与绿化对地表温度的影响，发现建成区扩张导致升温5.06°C，绿化无法抵消。

利用遥感和GIS分析印度Jalna市2000-2026年土地利用/覆盖变化，揭示城市化扩张趋势。

介绍伏羲大脑农业大模型在佳木斯农高区的落地实践，通过手机和卫星数据提供农事指导，服务超5.6万农户。

云南省农业科学院粮食作物研究所栽培生理研究创新团队9月1日在临沧市双江县沙河乡允俸村实施110亩"云粳37号"水稻绿色高效机械化生产技术集成示范样板，现场测产验收结果显示示范片平均亩产达536.53千克，较对照增产40.72千克，增幅8.21%，每亩节约生产成本80元，合计节本增效222.50元/亩。示范片采用机械化流水线精量播种，叠盘暗化催芽48小时，运用无人机多光谱遥感技术同步融合卫星影像、地面墒情及气象站实时数据，反演叶面积指数、冠层含水量及氮素营养诊断参数，动态生成肥料处方图。

第四届长三角智慧农业发展大会近日在杭州举办，浙江省农科院自研的"浙里良田"与"知梅"两大专属农业智能体同台亮相。"浙里良田"依托通义千问大模型算力中枢，叠加卫星遥感、空间智能计算、多源数据检索能力，沉淀450万组土壤改良试验数据、1200万条测土配方施肥本土数据，实现高标准农田智能选址、项目资料智能审核、土壤病灶智能诊断、改良方案智能生成。"知梅"针对兰溪、仙居、青田等核心杨梅产区，以数字人"小梅"为交互入口，搭建"问、管、卖"全场景服务体系。浙江已建成729家数字农业工厂、63家未来农场。

评估EO异常指标监测尼日利亚雨养水稻干旱影响，补充气象指数，提高产量预测。

综述小农户精准养分管理技术，分析其适用性、经济可行性与采纳障碍。

山东省农业科学院农业信息与经济研究所构建起一套天空地一体化的遥感数据采集处理体系。目标是实现县域2米、5天和省域10米、7天的高频立体监测；2024年开始耗时2年与中国科学院空天信息创新研究院、中国农业科学院等团队合作研发了一款面向县域的大型无人机。

新华社记者随活力中国调研行采访团走进黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区，佳家农智慧农服平台由佳木斯国家农高区联合中国科学院计算技术研究所打造，依托伏羲大脑农业大模型汇集卫星遥感、气象、土壤、作物长势、病虫害等多源数据；目前已服务农户超过6万户、覆盖耕地超过700万亩。

利用Landsat影像分析埃塞俄比亚Adama市城市化引起的土地利用变化及其对地表温度和光谱指数的影

研究卫星监测对土地监测有效性的影响，并检验数据驱动决策的中介作用。

利用遥感数据评估尼日利亚某地植被对气候变化的时空响应。

利用遥感和GIS评估印度Sivagangai地区农业干旱脆弱性，发现极高脆弱区从1.08%增至40.

研究渤海沿岸五城市夜间灯光衰减与海岸天空辉光范围，提出分级管理框架。

山东省农业科学院农业信息与经济研究所构建起一套"天空地"一体化的遥感数据采集处理体系。天上是多源卫星数据——以国产高分系列为主、开源卫星数据为辅；团队于 2024 年开始研发一款面向县域的大型无人机，搭载专为农业设计的波段载荷；地上在肥城等地布设了一批农业物联网设备。三者叠加形成监测网络，为县级政府提供作物长势、产能、农机分配、水源调配等宏观决策数据支撑。

利用遥感和GIS评估地下水潜力区并规划人工补给结构，以促进可持续水资源管理。