#无人机遥感

研发基于无人机与轻量YOLO的水稻病虫害智能检测系统Agri-IntelliDet。

提出轻量化检测器Cotton-Vision，用无人机影像精准识别棉花病害。

用5年田间试验评估深度语义分割模型在无人机小麦倒伏监测中的跨年泛化能力。

AutoPlot grid: development and quantitative evaluation of an RTK-GNSS-based tool for automated breeding-plot delineation and UAV phenotyping data extraction。Precision Agriculture

评估17份豌豆种质与7个加拿大品种在爱荷华的表现，并用无人机时间序列表型关联产量。

利用尺度空间表示多光谱影像特征，结合随机森林分类器，实现草地生态系统中斑点矢车菊的识别与制图。

用无人机多光谱时序表型量化非转基因大豆受除草剂飘移药害的基因型差异。

提出无人机实时检测定位未出苗甘蓝幼苗的深度学习方法，准确率96.9%。

用无人机摄影测量与GIS绘制高精度水陆微型生态过渡带分布图。

利用无人机航拍影像，通过摄影测量处理生成高精度地形图。

结合液流、涡度协方差与无人机数据，研究芬兰排水泥炭云杉林对2021年干旱的响应。

用无人机高光谱与机器学习反演矿区酸性废水pH、硫酸盐和铁浓度。

Estimation of leaf nitrogen content of typical fruit trees in arid regions based on fusion of UAV multispectral information and texture features。Precision Agriculture

利用无人机多光谱影像对玉米基因型进行高通量表型分析并估算NDVI。

构建无人机RGB影像深度学习分割与空间矢量化框架，实现作物监测优先级评估。

利用无人机多光谱影像与机器学习进行作物胁迫检测和产量优化建模。

综述构建了水稻小麦倒伏从分子到收获的跨尺度力学框架，连接生物力学性状、表型检测与智能收获。

提出多模态计算机视觉框架，用无人机和地面图像检测牛羊并监测疫情。

评估土壤压实改变水力特性对精准灌溉管理的影响，并提出维护土壤结构的对策。

提出CAPLA无人机点云融合方法，监测水盐胁迫下棉花叶倾角昼夜动态。