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沿着“人工智能育种”继续探索，共 2 条内容。
10月19日农业农村部在广州召开深入实施种业振兴行动推进会，副部长潘文博出席讲话，湖南省农科院院长余应弘作为唯一省级农科院代表作典型发言，以“强化种源核心攻关 做优杂交水稻中国芯”为题介绍“十四五”水稻种业核心技术攻关成果，并提出“十五五”七大种业核心攻关行动：攻坚镉低积累水稻品种迭代升级、攻克耐极温胁迫水稻新品种培育、致力耐盐碱水稻种质创新、突破短生育期高产优质水稻选育、抢占第三代杂交水稻等前沿技术攻关、超高产制种助推杂交水稻推广、构建人工智能智能生物育种体系。
综述2020-2026年吡啶类农药从分子设计到生态安全的进展。
原文标题: Artificial Intelligence Empowering Modern Agricultural Biological Breeding。作者: 徐启玉、郑波、钟上威（北京大学现代农业研究院、潍坊市科技创新促进中心、北京大学生命科学学院）。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602016。本文系统探究AI驱动植物育种范式变革的底层逻辑，梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展，并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用，以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。重点阐述AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例，并针对跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足、复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。
第十八届中国国际种业博览会暨第二十三届全国种子信息交流与产品交易会在合肥举行。中国工程院院士赵春江、玉米产业技术体系首席科学家李新海等表示,智能育种通过整合基因组学、人工智能和大数据提高育种精准度。中种集团发布水稻AI育种家1.0智能体,实现从经验驱动向数据驱动智能精准设计的范式转变。
提出本地部署的人本智能增强框架HAIant，用于生物研究的安全个性化智能增强。
综述整合多组学、人工智能与基因编辑，提出棉花下一代育种框架。
比较三种CycleGAN架构（EfficientNetB1、MobileNetV2、标准ResNet
浙江省农业科学院病毒学与生物技术研究所所长、智能生物育种创新中心主任朱英研究员发布'豆芯'DNA育种大模型。该模型以27种、120个豆科植物基因组为基座,系统整合大豆、豇豆、豌豆等5000余份种质资源多组学数据,涵盖8万余个基因组和超12.5万份表型数据,构建起从DNA序列解读到育种方案设计的一体化智能解析与育种决策系统。该模型具备精准识别豆科作物基因组关键功能位点与调控模式、解析遗传变异效应的核心能力,性状预测精度超越传统育种模型,可将豆科作物育种周期压缩至传统方法的三分之一。
综述AI赋能杂粮智慧育种的技术体系、应用案例与产业化路径。
山东农业大学张亮团队联合山东省农业科学院、中国农业大学等单位研发小麦育种具身机器人 WheatX,集感知、决策与选育功能于一体,可完成大田麦穗快速筛选、对量化达标麦穗喷涂颜料原位标记,实现「感知—决策—执行」全流程闭环;团队已与极智生物达成合作,将首款小麦育种大模型 iwheat 嵌入机器人,推动从原型机向产品级升级。
