Bi-temporal semantic change detection of rice disease and lodging based on difference token transformers and cross-branch distillation
提出双时相语义变化检测框架,用于高分辨率遥感识别水稻病害与倒伏。
该研究用差分token显式建模双时相语义差异,并借跨分支蒸馏提升分割与变化检测一致性,mIoU达81.90%;适用边界为高分辨率遥感影像下的病害与倒伏识别,尚未涉及多作物跨区域泛化验证。