LeafTrackNet: A deep learning framework for robust leaf tracking in top-down plant phenotyping
提出LeafTrackNet深度学习框架，实现俯视植物表型中稳健的叶片追踪。
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农业人工智能 作物监测
Red-Edge Information in Agricultural Remote Sensing: From Spectral Theory to Explainable Machine Learning
综述红边遥感在农业中的物理基础、条件依赖性与可解释机器学习中的新角色。
GeoWombat: Scalable geospatial and remote sensing analysis in Python
发布开源Python库GeoWombat，实现大规模地理空间栅格数据与遥感分析的一站式处理。
A Hybrid Transfer Learning Framework for Seasonal Classification of Satellite Images
提出混合迁移学习框架，用预训练模型提取特征并结合机器学习分类器实现卫星图像季节分类。
International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning 2026, 6(9s)·9月5日 · 周六81 分 论文农业人工智能与决策模型阅读 0
From Orbit to Leaf: A Critical Systematic Review of Artificial Intelligence for Multi-Scale Crop Monitoring and Soybean Leaf Disease Diagnosis（IJAIML 2026, 6(9s), 471-498）
系统综述AI用于多尺度作物监测与大豆叶病诊断，提出FRI评估标准与报告协议。
International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT)·9月2日 · 周三56 分 论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
AI-Enabled IoT for Precision Agriculture and Smart Crop Management
综述AI与IoT在精准农业中的应用，涵盖传感、灌溉、病害检测等，并给出原型架构。
International Journal of Engineering Technology Research & Management·12月21日 · 周一30 分 论文农业人工智能与决策模型2 个信源同时报道 阅读 0
PRECISION AGRICULTURE ANALYTICS USING UAV MULTISPECTRAL IMAGING AND MACHINE LEARNING FOR CROP STRESS DETECTION AND YIELD OPTIMIZATION MODELS
利用无人机多光谱成像与机器学习检测作物胁迫并优化产量。