农业人工智能 决策支持系统

综述智慧农业、大数据与AI决策支持系统如何优化农业投资与风险管理。

开发了基于朴素贝叶斯的蘑菇可食性分类决策支持系统KabuTeach。

构建SasyaVedha一体化农艺决策支持系统，集成病害识别、产量预测、灌溉、施肥与气候影响模拟。

提出集成病害诊断、灌溉决策与农事记录的闭环农业决策支持系统AgriFlow。

构建一个面向农民的网页版AI决策支持平台，集成病害识别、选种、土壤、灌溉与天气建议。

综述可解释AI技术及其在决策支持系统中的应用、挑战与未来方向。

基于土壤pH、温湿度和降雨，用机器学习构建智能选种模型并开发交互式仪表板。

Farmer-Friendly Decision Support System Using Explainable Orangutan Artificial Intelligence for Soil Fertility。SN Computer Science

提出YieldVision决策支持系统，用RF、LSTM及混合模型预测作物产量并部署应用。

为斯里兰卡温室农户开发基于机器学习的决策支持系统，预测螨害并优化作物管理。

综述土壤科学、地球观测、AI与决策支持，提出可持续土壤治理实现零食物缺口的整合框架。

提出自适应AI决策支持系统，用轻量网络与特征优化实现精准农业实时图像分析与决策。

综述AI在农业经济学和农场决策支持系统中的应用，涵盖技术、挑战与未来方向。