[预印本]植物病害数据集的数据中心综述:分类、关键分析、环境变异性与精准农业启示(A Data-Centric Review of Plant Disease Datasets: Taxonomy, Critical Analysis, Environmental Variability, and Implications for Precision Agriculture)
综述植物病害数据集分类与不平衡问题，提出融合环境参数的方向。
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AI and remote sensing for fungal and oomycete disease surveillance: current landscape and biological integration
综述AI与遥感在真菌及卵菌病害监测中的现状，强调生物信息整合。
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Explainable AI for Precision Agriculture: Fine-Grained Plant Pathology Localization Using ConvNeXt-Tiny and Residual Spatial Attention Module Palvi Sharma
提出结合ConvNeXt-Tiny与残差空间注意力模块的框架，实现多作物病害细粒度分类与可解释定位。
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RAVA: a robust recurrent active vision agent for plant disease diagnosis under severe environmental noise
提出RAVA，一种循环主动视觉智能体，通过主动观察应对环境噪声，提升植物病害诊断鲁棒性。
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Invisible Threats, Relentless Hunters: Biosurveillance of Airborne Plant Pathogens
综述空气传播植物病原体的生物监测技术及其在病害预警中的应用。
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