RGB Image-Based Lightweight Eggplant Fruit Disease Recognition via Frequency Spatial Collaborative Downsampling and Dynamic Attention
提出轻量网络E-GhostNetV3，实现田间茄子果实病害识别。
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WheatNet 复杂麦田麦苗检测与计数的轻量化网络
提出轻量级WheatNet网络，实现复杂麦田麦苗检测与计数。
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[预印本]GANet 面向嵌入式系统的轻量化植物病害识别网络
提出轻量化植物病害识别网络GANet，在嵌入式设备上实现高精度实时识别。
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Severity Grading of Early Visible Symptoms of Sugarcane Pokkah Boeng Disease Based on Multi-Scale Dynamic Feature Fusion and Channel-Spatial Interaction: An On-Device Framework
提出轻量级框架，对甘蔗凤梨病早期可见症状进行四级严重度分级。
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BeLFG-Net: A Lightweight Betel Leaf Freshness Grading Network via Hybrid Depthwise Separable Convolutions
提出轻量网络BeLFG-Net，实现槟榔叶采后新鲜度三级自动分级。
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华中农业大学柑橘类果实泛化识别与定位研究——YOLOv8n-Light轻量化部署
提出YOLOv8n-Light轻量化模型，实现橙橘柚三种柑橘果实泛化识别与定位，并部署于树莓派和采摘
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A Resource-Efficient Hybrid CNN-LSTM Network for Image-Based Bean Leaf Disease Classification
提出轻量级CNN-LSTM混合网络，用于豆叶病害分类，兼顾高精度与低资源占用。
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基于双路径注意力与多尺度融合的作物病虫害识别网络DPMFNet
提出轻量级双路径网络DPMFNet，实现复杂农田场景下的作物病虫害高精度识别。
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基于Flor-YOLO的香石竹鲜切花分级轻量化检测方法
提出轻量化Flor-YOLO模型，实现香石竹鲜切花开放度自动分级检测。
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Estimation of coffee leaf physiological indicators based on VAG-ViT: A lightweight framework fusing multi-view RGB images and dual-task learning
提出VAG-ViT轻量框架，融合多视角RGB图像与双任务学习，估算咖啡叶片生理指标。
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IoT-RiceMobileNet: An improved lightweight MobileNetV2 Model for real-time multi-class rice disease detection using IoT
提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型，实现水稻病害实时多类检测。
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Lightweight architecture optimization of YOLOv12n for improved cotton verticillium wilt detection
提出轻量模型YOLO-SCOD，实现棉花黄萎病精准检测。
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ArXiv 2609.10469 AgroVisNet:轻量化卷积网络及萝卜-马铃薯-葫芦病害诊断基准
提出轻量卷积网络AgroVisNet及萝卜、马铃薯、葫芦病害诊断基准BD-PlantDX。
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