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沿着“农业数据要素”继续探索，共 4 条内容。
《意见》提出到2030年山东将建设80个数字农业发展县，重点打造300个高水平智慧农业应用场景，全省农业生产信息化率达到60%以上，粮油作物水肥一体化应用面积达到2000万亩。围绕"加力推进优势产业智慧转型"，《意见》部署智慧赋能主要作物单产提升、设施农业改造升级、畜牧业节本增效、渔业产业提档升级四大方向，加快"北斗+智慧农业"应用推广，构建小麦、玉米、大豆、花生等主要作物数字化种植技术体系；建设省级种质资源数据库平台，推动经验育种向智能设计育种转变。
专家解读指出,"十五五"时期数字乡村将加快迈向数智乡村,智慧农业建设将进入创新发展、落地见效的关键阶段。《加快农业农村现代化"十五五"规划》明确"推进人工智能运用和智慧农业发展"。人工智能等数智技术正加速演进,数据产业加快培育、应用场景全链拓展、新兴产业加快培育,为智慧农业发展带来前所未有的新机遇:数据从辅助性工具发展为新型生产要素,农业大模型与智能装备在生物育种、农情监测、生产管理、动植物疫病识别与防控、产量预测等场景加速落地。
农业(种植)行业可信数据空间阶段性成果发布,空间建立以规范治理、协同联动、合理激励为核心的运营机制,11家单位首批入驻:中国农科院茶叶所、中国水稻研究所、中国联通农业军团、联通乡村振兴研究院、浙江省农科院、浙江省兴合集团、阿里云、托普云农、天演维真、宇联信息、金华浙农信息技术。
9月11日第十六届智慧城市与智能经济博览会期间发布。浙江省农业农村厅、浙江省数据局、拱墅区政府、中国联通浙江省分公司、中国农科院茶叶研究所、中国水稻研究所、中国信通院等参与。锚定10类场景、30个数据产品、5个高质量数据集；建立以规范治理、协同联动、合理激励为核心的运营机制；推动农业数据与人工智能协同应用。
8月25日农业数据要素创新发展中心揭牌仪式暨数据要素赋能农业成果发布会在合肥举行。中心由安徽省数据交易所、安徽左岸数字科技有限公司共同建设运营，将联合科研机构出台衡量农产品品质的数据指标体系，通过量化赋码服务提高好产品辨识度；打造农业高质量数据集，指导规范化、规模化发展。会上上海海洋大学张饮江教授团队发布大闸蟹品质ADS量化赋码体系，五河县润博农业科技成为中心合作企业。同步发布哈玛匠AI智能体(上海精品水蜜桃)、AI-Claw平台(小龙虾养殖)、箱熵具身智能全景知识图谱农业版，推动将精品农业经验数字化、可学习、可复制。
第五届全球数字贸易博览会'数据要素治理与市场化交流'专场活动上,发布农业(种植)行业可信数据空间首批5个高价值场景和首批50个生态伙伴。中国水稻研究所、中国农业科学院茶叶研究所、杭州市数据局、浙江省数据集团等共同发布。空间已统筹接入公共、科研、产业、企业四类资源,汇聚涵盖水稻、茶、番茄、脐橙等近40个典型场景,贯通病虫害防治、金融服务等近20个领域。
江苏省数据局9月9日公示2026年江苏省数字经济创新发展典型案例名单(70个),涉农数据要素案例"江苏省稻麦农情信息智能监测与服务平台"由南京苏农信数据科技有限公司、江苏省农业科学院联合申报入选,围绕数据要素市场化配置改革展示江苏省数字农业与稻麦农情智能监测平台建设成果,为江苏省数字经济与农业现代化深度融合提供示范样本。
10月15—16日，2026年全国农产品批发市场信息员培训班在长沙举办，对来自全国农产品批发市场约100名信息员开展培训，内容重点围绕人工智能赋能智慧农业发展、批发市场价格数据质量提升、市场行情采集与分析。培训班提出加快电子结算系统和智能采集装备建设，推进市场数智化转型升级，提升以农产品批发价格200指数为代表的数据产品公信力。这标志着价格监测与AI融合正在从试点走向常态化能力建设，批发市场成为农业数据要素的重要入口。
湖南隆回县城发大数据产业发展有限公司在第二届'早安隆回'银花百合交易展销会开幕式上发布特色农业数据资产化成果,获湖南大数据交易所核发的'隆回金银花产业链数据集'与'隆回龙牙百合产业链数据集'两份数据产权登记证书。隆回金银花种植面积22万亩、年产干花1.2万吨、占全国总产50%以上、综合产值超40亿元;龙牙百合种植面积5万亩、综合产值超30亿元。数据产品上架后首位采购方惠农网现场签约,标志湖南省农业数据资产化的标志性突破。
文章针对第四次全国农业普查启动后的成果转化提出系统路径，指出当前普查数据「采集充分、运用不足」的问题，主张推动普查数据从「记录历史」转向「服务决策」。作者提出利用四普与三普的十年对比周期，从总量判断走向结构判断，重点关注规模经营户占比、社会化服务渗透率、智慧农业与数字农业等新质生产力指标的分布走向，以及产业链完整度四个结构变量。文中还建议建立分层分级分析产品体系、搭建比对分析智能平台，把信息化手段作为普查成果转化为治理效能的支撑。
新疆农业大学热孜燕瓦卡斯教授团队在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表论文,基于2015—2023年中国省级面板数据,采用层次分析法与熵权法相结合的组合赋权方式构建智慧农业发展综合评价指数并进行地形与主导产业校正。研究发现:(1)智慧农业呈现梯度发展格局,区域间增长动力与智慧化水平存在系统性错配;(2)核心驱动机制在于数据要素与农业物质资本的结构性互补,二者协同效应显著;技术资本发挥关键中介作用且促进作用具有非线性门槛特征;(3)空间上以竞争效应为主导:产业结构相似省份间呈现明显的虹吸效应;数据-资本协同模式具有正向空间溢出性。
房洪伟等构建智慧农业发展综合评价体系,分析智慧农业实践格局与驱动机制,为科学评估智慧农业发展水平提供方法论支撑。
