#农业模型耦合

研究大豆农田光伏系统的耦合建模、设计优化与实验验证。

提出用有限状态自动机形式化作物模型，自动生成代码并模拟网格作物生长。

Yingjie Song、Yi Song、Qiusu Wang 发表论文。基于2012—2023年中国粮食主产县面板数据,将2020年"国家数字乡村试点项目"作为准自然实验,采用双重差分模型评估该政策对粮食安全韧性的影响及其机制。结果显示:数字乡村发展对粮食安全韧性具有显著驱动效应,在南方地区、劳动资源丰富地区、经济发展水平较低地区效应更显著。机制分析表明,数字乡村发展通过规模化粮食经营和农业技术进步增强粮食安全韧性;资源配置效率和财政透明度对数字乡村发展影响粮食安全韧性起正向调节作用。

提出双层随机模型预测控制，协调温室在包销协议与天气不确定性下的生产决策。

提出ArchiCrop，将作物模型动态降尺度为3D+t植株结构，生成功能等价的多种形态型。

苏垦农发9月18日发文,公司依托百万亩自有连片高标准农田,持续产出真实大田数据训练神农慧种农业AI智能体,实现天空地一体化数据闭环:空中多光谱无人机集群常态化农田巡测;地面全域四情监测传感器、北斗智能农机、智能灌溉终端;云端苏垦智云平台+神农慧种AI模型,形成采集数据→AI分析研判→输出水肥植保方案→农机落地执行完整闭环。苏垦智云是全国农林牧渔领域唯一入选工信部信创典型案例的农业数字化平台。

该模型由农科院环发所团队依托四十余年科研积淀研发，构建旱地农业节水健土智气识物全流程闭环智能管理体系。

介绍伏羲大脑农业大模型在佳木斯农高区的落地实践，通过手机和卫星数据提供农事指导，服务超5.6万农户。