Frontiers in Sustainable Food Systems·9月23日 · 周三论文农业人工智能与决策模型阅读 0
A framework for AI-integrated models to assess agricultural resilience
Joshua R. Waite · Dana Golden · Brett Indelicato 等 11 人
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开发AI集成框架，耦合经济与生物物理模型评估农业供应链韧性。
方法
用AI编排层连接GTAP经济模型与APSIM作物模型，支持自然语言查询。
发现
框架能跨学科分析供应链冲击，但实证案例仍存不足。
机会点
可探索轻量级AI编排层在更多领域模型耦合中的通用性及实时决策支持。
影响力18
信息增量21
专业深度17
信源权威13
时效性8
将GTAP经济模型与APSIM作物模型通过AI编排层耦合，为农业供应链冲击评估提供跨学科工具原型，方法新颖但尚属概念验证阶段。
原文摘要
农业供应链通过生物物理与经济系统的关联而易于受到扰动。我们开发了一种新颖的人工智能驱动工具，将经济模型（GTAP）与生物物理模型（APSIM）相结合，以分析供应链冲击，使政策制定者和市场参与者能够通过自然语言编写的查询与响应来评估跨学科影响。我们提出了一个概念性脆弱性框架，将农业供应链归类为一个具有生物物理和经济暴露的社会-生态系统，并构建了一个工作原型，通过轻量级人工智能编排层将领域模型耦合起来。我们的框架是编排现有领域模型以展示模型协调能力的重要第一步。一个实证示例展示了该工具的能力及仍存在的差距。