LEXICAL-SEMANTIC TRANSFORMATION OF CLIMATE-ADAPTIVE AGRICULTURAL TERMS: A COMPARATIVE STUDY OF ENGLISH AND UZBEK
比较英语气候适应型农业术语在乌兹别克语中的词汇语义转换,揭示概念不对等现象。
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比较英语气候适应型农业术语在乌兹别克语中的词汇语义转换,揭示概念不对等现象。
湖南农业从业者周亚民在距内罗毕60公里的一处农场里种下100亩长沙选育的辣椒品种。首季答卷已交出:亩产4000公斤,收获的辣椒已摆上内罗毕市场的货架。当地买家反馈,这些辣椒比本地品种品相更好、口感更佳、肉质更细腻。周亚民在农场雇用了100多名当地工人,正着手培养一批肯尼亚青年成长为农场管理者——传递的不仅是种子,更是一种现代农业理念。在湖南省农科院专家的技术支撑下,他在长沙的大后方基地还在持续选育新品种、优化栽培技术,源源不断地输向非洲土地。
上海市农业科学院助理研究员杨航和副研究员闫影为论文共同第一作者,时振英研究员和吴书俊研究员为共同通讯作者,在《JIPB》发表论文'The multifaceted regulatory network of microRNA396'。文章系统综述了 miR396 在植物发育调控与逆境响应中的功能:在水稻、大豆等作物中,调控 miR396 或解除其对部分 GRF 的抑制可显著影响粒型、粒数、穗部结构和最终产量。研究得到上海市自然科学基金、上海市科技兴农技术创新项目资助。
综述遥感与机器学习在可持续农业中的应用现状与前景。
上海市农业科学院选育的"中旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的旱稻品种,被指定为国家旱稻品种区域试验南方稻区唯一的对照品种;"沪旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的粳型旱稻品种。目前累计推广面积已达534.96余万亩,增产稻谷3亿公斤,节约水资源16亿吨,实现经济效益5.89亿元。在一些种植区域,节水可达50%。
全国农业技术推广服务中心发布智慧肥水大模型1.0版,设置八大智能体:问土(基于全国土壤墒情监测系统)、探墒(土壤水分快速测定)、知天(依托心知气象和土壤墒情监测系统构建ET0预报模型,实现未来7天逐日蒸散量高精度预测)、诊苗(识别作物种类、生育期、养分供应情况)、巧算(基于科学施肥和节水农业基础数据给出施肥灌溉决策方案)、识肥(对肥料包装智能识别)、智报(基于3.4万份资料库构建智能简报生成引擎)、慧答(构建多智能体推理框架提供肥水管理技术精准回答和智能决策辅助)。服务群体分两层:一是开发农技人员定向试用版,为推广体系开展技术服务提供辅助支撑;二是开发农户服务版,为种植大户、家庭农场、专业合作社等新型经营主体开展肥水精准管理提供决策参考。
综述智慧农业工程中数字技术、测量系统与AI的应用与发展趋势。
综述遥感和AI在农林领域的先进技术及其应用。
Utilization and Effects of Farm Management Data and Smart Agricultural Machinery on Labor Time in Large-Scale Paddy Farming。Agricultural Information Research