#农业AI

提出可靠植物病害分类框架，结合多频状态空间增强与保形预测，提升复杂场景识别精度与可靠性。

研究沙特AI采用与粮食安全、水资源效率的动态关系，发现AI提升短期粮食安全与工业用水效率。

利用中国省级面板数据，实证检验AI对农业生产效率的影响及机制转换。

研究榴莲病害边缘检测系统的数据集泄漏与热关断问题，提出占空比调度方案。

评估持续学习框架用于温室高光谱番茄细菌性斑点病冠层检测。

提出轻量级深度学习模型Lite-HCAR-CNN，用于从实验室可见-近红外光谱快速估算森林土壤有机碳

提出过程信息神经网络AgriPINN，嵌入作物生长方程，提升水分胁迫下生物量预测精度与可解释性。

提出自监督深度学习框架FlowDelayNet，自动估计产量监测数据中的流动延迟。

提出用有限状态自动机形式化作物模型，自动生成代码并模拟网格作物生长。

研究视频多目标跟踪系统在不同扫描条件下估算苹果产量的性能。

专家圆桌讨论AI在农业中的应用，强调建立统一评测标准以推进落地。

提出物理-数据融合框架POSNH，用于花生冠层氮素含量遥感监测，降低样本依赖并提高泛化能力。

提出SSL-GAT模型，用自监督学习和图注意力网络识别农机轨迹行为模式，提升准确率。

江苏省农科院已涌现近 20 个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。新能源设施农业创新团队的"光伏慧农"模型可在不同地区、不同作物条件下输出光伏板倾斜角度、板间距，并平衡粮食产量与发电收益。农用新材料创新团队的"瑞雪"大模型整合全国 2800 余个县域的长时序气象与土壤数据，是全球地膜领域首个垂直大语言模型。经济作物研究所联合浙江大学共同研发的"豆好"智能体已发布。国家食用豆产业技术体系首席科学家、省农科院副院长陈新表示，育种时间可缩短到两三年。

近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所智慧气象与农业气候资源利用创新团队提出塑性感知基因组选择框架，实现了跨环境小麦基因组预测与育种资源高效配置。科研团队以重组自交系群体为材料，在 8 个环境中调查产量、千粒重、穗粒数、穗数和株高。研究发现仅使用 50% 基因型在 3 个环境中的表型数据，株高、穗粒数和千粒重的预测准确度即可分别达到 0.70、0.54 和 0.59，显示出减少试验规模的潜力。该研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目支持。

近日，中国农业科学院植物保护研究所抗虫功能基因研究与利用创新团队在新型杀虫蛋白发现与利用方面取得重要进展。研究团队突破传统依赖微生物资源筛选的方式，利用人工智能技术根据蛋白质结构特征挖掘了一批不同生物来源的候选杀虫蛋白，并验证其杀虫活性；研究团队还构建了高效杀虫蛋白生产平台，可帮助微生物快速表达和验证新发现的杀虫蛋白，加快功能评价和应用开发。该研究建立了从 AI 辅助发现、功能验证到应用开发的技术路径，为抗虫作物育种和新型绿色生物农药创制提供了新的基因资源和技术支撑。

2026 中国国际大数据产业博览会（数博会）以"词元—数据要素价值释放新路径"为主题在贵阳开幕。专为贵州山地量身定制的"山地气象大模型"走进贵州大棚、茶山和果园；安顺经开区中药材基地通过平板电脑查看土壤 pH 值和空气湿度，AI"基地经理"结合几十年种植数据集与实时传感器数据自动弹出农事指令；湄潭数字茶园通过 AI 模型提前预判虫害风险；岑巩县 5 万余亩水稻制种构建"1 小时烘干圈"，每亩烘干、转运、错峰销售协同发力。

近日，"神农大模型"路演暨场景应用交流会在杭州市萧山区湘湖实验室举办。最新发布的神农大模型 4.0 病虫害识别种类拓展至 1016 种、识别准确率超 93%，可适配大田、设施农业、畜禽养殖等多元场景；同步推出的"神农·农业世界模型 1.0"能搭建数字孪生仿真田块，不用下地试种便可模拟预判施肥、温控等对作物长势的影响。这套农业"超级大脑"已覆盖全国 31 个省份超 500 万亩农田，惠及百万农户。

9 月 4 日，"神农育种 Studio"正式发布，把原本分散的研究环节自动串联起来。育种人员用自然语言提出目标，Studio 先识别任务所需的数据、模型和软件，再按需调用相应工具，完成资料检索、亲本筛选、品系评价、多环境试验分析等任务。支撑平台运行的是团队多年积累的农业知识、生产数据和育种模型。神农大模型的数据底座已汇集超过 1000 万条农业知识图谱数据、超过 5000 万条农业生产数据。过去设计一套小麦育种方案需投入 10 人月，借助 Studio 可降至 0.5 人月，效率提升约 20 倍。

据新华社呼和浩特 9 月 3 日电，中共中央政治局委员、国务院副总理刘国中 9 月 1 日至 3 日赴内蒙古通辽科左中旗等地调研。他强调，秋粮占全年粮食产量 3/4，要分区分类科学开展田管、抓紧落实"一喷多促"、推进良田良种良机良法集成增效；立足抗灾夺丰收，加强监测预警与应急农机具储备调度；发挥农民合作社等新型经营主体作用，发展社会化服务；要加快人工智能运用和智慧农业发展，积极选育突破性品种、推广密植精准调控等先进适用技术、加力研发高端智能与丘陵山区适用农机装备；要稳慎推进第二轮土地承包到期后再延长 30 年试点；强化农业节水增效，深化农业水价综合改革、推广水肥一体化、浅埋滴灌。