Automated analysis of feline posture using deep learning and geometric modeling
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架,从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
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提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架,从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
9月7日是袁隆平院士诞辰96周年,由湖南省农业科学院牵头联合湖南杂交水稻研究中心、绥宁县人民政府以及相关种业企业,在湖南省邵阳市武阳村开展总面积202亩的超级稻爽两优138大面积制种示范。专家组现场随机抽取3块田开展机械实收测产:三块田平均亩产530.4公斤,创下杂交水稻大面积制种高产新的世界纪录。
构建可解释机器学习模型预测汉族单胎头位孕妇巨大儿风险并内部验证。
上海市农科院自主育成的粳稻新品种'太安1号'种植面积已达5万亩,眼下正长势喜人,预计10月底开镰收割。该品种前不久斩获第七届全国优质稻品种食味品质鉴评金奖,新米上市后将供应全市380多所学校的学生餐。'太安1号'直链淀粉含量仅8.4%(普通粳米12—16%)、整精米率达72%以上(其他优质香米仅65%)、抗病能力强、生育期约149天比同类型优质粳稻早熟7天,新米可以抢先上市。
原文标题: Artificial Intelligence Empowering Modern Agricultural Biological Breeding。作者: 徐启玉、郑波、钟上威(北京大学现代农业研究院、潍坊市科技创新促进中心、北京大学生命科学学院)。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602016。本文系统探究AI驱动植物育种范式变革的底层逻辑,梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展,并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用,以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。重点阐述AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例,并针对跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足、复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。
上海市农科院生物所中国(上海)国际藜麦创新中心选育的菜用藜麦专用品种沪藜1号、基因中心选育的浩农1号、沪芊、缤纷1号等系列国产生菜新品种在山东青岛举行的全国名特优新农产品产销对接活动重点展示。沪藜1号目前在崇明、宝山、奉贤累计示范种植500余亩次。
比较三种垫料对母猪压仔风险和姿势变化的影响