A framework paper published in Frontiers in Sustainable Food Systems identifies four barriers to AI and blockchain adoption among African smallholder farmers. The researchers reviewed studies from 2005 to 2025, examining data reliability, decision support, data ownership, and economic incentives. The…
该综述指出区块链只能保证农业记录不被篡改，却无法验证传感器或农户录入数据的真实性，错误数据会传导至AI建议；这一边界对评估国内农业区块链溯源项目同样适用。
研究卢旺达小农户使用智能手机AI香蕉病害工具中的性别差异。
研究用357户问卷、12组焦点小组和12个月WhatsApp追踪证明：卢旺达女性农户AI香蕉病害检测应用使用率低，主因是智能手机获取与决策权受限，而非数字素养差异；结论适用于撒哈拉以南小农户场景，不宜直接外推到中国。
提出面向突尼斯橄榄园的AIoT智慧灌溉平台，融合实时水质监测与LSTM灌溉量预测。
单节点80–150欧元的AIoT方案在高温缺水条件下连续运行十个月，为小农户低成本精准灌溉提供了可复制的技术路径，但结论仅基于突尼斯单一试点。
Matching digital agriculture and artificial intelligence to place: A dual-pathway, zone-based framework for Global South smallholders。Agricultural Systems
该文提出按区域条件匹配数字农业与AI技术的双路径分区框架，适用于全球南方小农户场景，对国内丘陵山区差异化技术适配有参考价值，但结论尚待实证检验。
提出可解释多准则决策支持系统，为小农户地块排序推荐作物并给出理由与置信度。
该框架用AHP+TOPSIS结合蒙特卡洛气候价格冲击给出可解释作物排序，并量化推荐稳定性；但结论仅来自合成景观模拟，不能作为田间效果证据。
综述贝叶斯神经网络如何利用先验知识提升数据稀缺下的植物病害检测。
提出可解释性容量上界，评估低标签下概念秩崩溃审计的可靠性。
提出概念探针时间稳定性审计与可解释性衰减界，判断何时需重新审计。
用成员推断审计评估小农户合作社产量聚合的差分隐私预算与可检测效应。
综述智慧农业从传统到数字化的演进，梳理关键技术、效益与采纳障碍。
评估地理空间基础模型嵌入在塞内加尔花生盆地小农作物分类中的性能、时序迁移性和可及性。
综述AI农业咨询与诊断系统，聚焦印度东北小农，提出人监督多模态部署架构。
综述数字农业转型，分析技术采纳与制度条件如何共同塑造可持续包容性农业。
系统综述农民对农业AI的感知、接受度、采纳意愿及障碍。
构建多任务堆叠集成模型与物联网决策支持系统，实现小农户精准水肥一体化。
系统综述埃塞俄比亚小农精准农业中机器学习和遥感的应用鸿沟与出路。
探讨数字孪生与计算建模在智慧农业可持续发展中的应用，聚焦小农户的挑战与机遇。
提出低成本自主地下物联网节点与神经符号AI咨询管道，让小农户用WhatsApp获取精准农业建议。
提出治理优先框架，整合AI与区块链提升园艺价值链可持续性与包容性。
综述AI与LLM在农业推广中的应用，评估其采纳、效果与公平性，尤其关注小农户。
