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沿着“印度农业推广”继续探索，共 1 条内容。
开发并标准化印度农村妇女营养知识测试，分析其与社会经济因素的关系。
该24项量表信度良好（Cronbach's α=0.850），回归模型解释87.1%的知识得分方差，可用于南亚农村营养教育干预的基线测评，但结论外推需跨区域再验证。
探讨精准农业作为印度农业转型路径的效益与挑战。
研究印度农民采用农业金融科技、治理、情商对可持续生产力的影响，发现金融科技作用最强。
基于二手数据综述AI在印度农业中提升产量与可持续性的应用及障碍。
调查印度西北喜马拉雅雨养区农民对农业教育电视节目的偏好与内容需求。
Yingjie Song、Yi Song、Qiusu Wang 发表论文。基于2012—2023年中国粮食主产县面板数据,将2020年"国家数字乡村试点项目"作为准自然实验,采用双重差分模型评估该政策对粮食安全韧性的影响及其机制。结果显示:数字乡村发展对粮食安全韧性具有显著驱动效应,在南方地区、劳动资源丰富地区、经济发展水平较低地区效应更显著。机制分析表明,数字乡村发展通过规模化粮食经营和农业技术进步增强粮食安全韧性;资源配置效率和财政透明度对数字乡村发展影响粮食安全韧性起正向调节作用。
研究肯尼亚Kitui县6-23月龄婴儿饮食多样性与母亲对本土食品的看法，发现饮食多样性低且与母亲认知
综述气候智慧型推广策略如何帮助农村女性农民适应气候变化。
提出SmartCrop AI平台，集成机器学习预测、土壤评估、AI咨询和市场价格信息，辅助精准农业决
