Development and standardization of a nutrition knowledge test for rural women in Uttar Pradesh, India: item analysis and socioeconomic associations

方法

180名农村妇女调查，项目分析筛选24题，信度检验与回归分析。

发现

知识水平中等，与教育、收入等显著正相关，模型解释87.1%变异。

机会点

可开发数字化营养知识测评工具，结合农业推广平台开展精准营养教育干预。

引言 针对北方邦农村妇女的营养知识评估，尚缺乏情境化、标准化的工具。本研究旨在开发并标准化一套营养知识测试，并考察知识得分与若干自变量之间的关联。方法 采用事后回溯研究设计，以印度北方邦普拉亚格拉杰和萨哈兰普尔两个地区12个村庄的180名农村妇女为研究对象。通过文献综述、专家咨询和内容效度检验，初步编制了32个题项，并在非抽样地区的40名妇女中进行了预测试。经难度指数、区分度指数和点二列相关进行题项分析后，保留24个题项。信度良好（Cronbach's alpha = 0.850；Spearman–Brown系数 = 0.862；Guttman分半系数 = 0.822）。采用Pearson相关和多元回归分析考察知识得分与八个变量的关联：年龄、教育程度、家庭规模、土地持有量、年收入、大众媒体接触、社会参与和能力建设。结果 大多数受访者知识水平为中等（62.78%），其次为低等（21.67%）和高等（15.56%）。知识得分均值为61.50（SD = 17.83）。知识得分与教育程度（r = 0.893）、年收入（r = 0.878）、大众媒体接触（r = 0.535）、年龄（r = 0.528）、土地持有量（r = 0.476）、能力建设（r = 0.430）和社会参与（r = 0.396）呈正相关（均p < 0.01）。家庭规模呈负相关，但未达显著水平（r = −0.127，p = 0.089）。回归分析中，年龄、教育程度、年收入、社会参与和能力建设的系数显著为正，土地持有量的系数显著为负。家庭规模和大众媒体接触未达显著水平。模型解释了87.1%的方差（R² = 0.871；调整后R² = 0.865）。结论 这套信度良好的24题测试识别出了在微量营养素、蛋白质来源和特定营养概念方面的知识缺口。该工具可支持有针对性的营养教育和推广干预。建议在不同地理和社会文化环境中进一步验证。