论文信息
Frontiers in Sustainable Food Systems
论文解读
AI 辅助整理- 方法
- 证据信息专家综合,分析21篇非洲、拉美、北美和西太平洋地区原住民研究。
- 发现
- 量表具表面、心理测量、收敛和预测效度,但未充分捕捉传统或祖先食物系统的情境维度。
- 机会点
- 可开发融合文化相关指标的原住民食物不安全测量工具,以纳入国家监测并指导干预。
论文摘要
经过充分验证的基于经验的粮食不安全(FI)量表已被广泛用于评估全球一般人群的粮食不安全状况。然而,这些量表在原住民社区中的有效性仍不确定。本项基于证据的专家综合研究旨在评估基于经验的粮食不安全量表在原住民群体中的有效性。我们审查了经同行评审的文章,这些文章(1)使用了基于经验的粮食不安全量表;(2)在原住民社区中开展,或涉及专门针对原住民或土著民族的调查,无论其居住何地;(3)包含可用于评估量表心理测量学和/或预测效度及聚合效度的数据。我们识别出21篇在非洲、拉丁美洲、北美和西太平洋地区开展研究的文章。研究结果表明,在原住民社区中,基于经验的粮食不安全量表具有足够的表面效度、心理测量效度、聚合效度(粮食不安全与膳食摄入之间的关联)和预测效度(粮食不安全与社会经济或心理情绪压力指标之间的关联)。然而,这些量表可能无法完全捕捉与传统或祖传食物系统相关的额外情境特异性粮食不安全维度。需要开展研究以确定可广泛适用于原住民群体的核心粮食不安全量表条目,并辅以额外的情境特异性文化相关测量指标。此类努力将改善对高度脆弱社区粮食不安全的大规模评估——这些社区往往被排除在国家监测和监控系统之外——提供对粮食不安全分布和严重程度更准确的理解,并为应对世界不同地区原住民的粮食不安全问题提出对策。
论文原文与出版信息
Frontiers in Sustainable Food Systems