论文Jurnal Bio-Geo Material Dan Energi11月3日 · 周二Machine Learning-Based Quality Control for Detecting Coffee Bean Defects: A Bibliometric Analysis用文献计量与系统综述梳理机器学习检测咖啡豆缺陷的研究趋势与空白。关注点该文汇总2023—2026年Scopus收录的1630篇文献，指出CNN与YOLO是咖啡豆分类与缺陷检测的主流方法，但实时部署与工业验证仍是空白，可作为智慧农业质检选题的文献地图参考。茶叶与咖啡#智慧农业#农业人工智能#机器视觉+259 分阅读 0
