#多语言大模型

原文标题: Artificial Intelligence Empowering Modern Agricultural Biological Breeding。作者: 徐启玉、郑波、钟上威（北京大学现代农业研究院、潍坊市科技创新促进中心、北京大学生命科学学院）。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602016。本文系统探究AI驱动植物育种范式变革的底层逻辑，梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展，并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用，以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。重点阐述AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例，并针对跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足、复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。

综述医疗大模型应用，提出多维评估与治理框架。

综述大语言模型在动物科学中的应用、风险与负责任使用路径。

综述大语言模型可解释性技术SHAP、LIME与注意力框架及其在敏感领域的应用。

综述可解释、高效、隐私保护、绿色与多模态五大深度学习方向，提出能力导向分类框架。

大众网记者探访发现,从粮食主产区到特色经济作物基地,山东现代农业科技正持续下沉田间地头。在菏泽定陶,3.5万亩蒜田采用AI智能播种;淄博临淄全国首家生态无人农场实现耕种管收全流程无人化,百米作业精度2.5厘米;菏泽郓城144万亩小麦依托大田物联网系统;潍坊寿光纪都园区AI种植管理系统与巡检机器人普及率超85%,节水节肥30%以上,带动27个村集体年增收100多万元。

十四五国家农作物育种联合攻关成果发布，福建省农科院食用菌所选育的双孢蘑菇工厂化专用新品种福蘑78名列其中。福蘑78于2021年申报植物新品种权并进入生产性试验，2024年获得植物新品种权并通过福建省非主要农作物品种认定。工厂化栽培前三潮产量不低于国外工厂化品种。

提出在ISO 11783网络上同步机器可读农机手册供离线多语种大模型助手使用。