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#害虫识别

沿着“害虫识别”继续探索,共 2 条内容。

报道中国农业科学院农业信息研究所 腾讯新闻 2026 年 10 月 13 日

中国农科院信息所提出层次知识引导枸杞害虫识别框架

中国农业科学院农业信息研究所科学数据研究室提出一种层次知识引导的枸杞害虫识别框架,有效解决真实农业场景下样本稀缺与类间混淆的双重挑战。相关研究成果发表在《人工智能的工程应用》(Engineering Applications of Artificial Intelligence)上。该研究依托长文本-图像检索模型,把专家撰写的长文本描述解析为粗、中、细三个语义层次,并与多尺度视觉特征实现精准跨模态对齐,为枸杞等特色作物的虫害智能监测与精准防控提供新的技术路径。

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报道新蓝网

秋分逢丰收节 机器人成主角!浙江田野正被AI"接管"——浙江农科院数字农业研究所研发AI眼镜+害虫识别小程序

9-22 新蓝网专题报道:在湖州德清县农博家庭农场,种植大户王菊仙戴上一副AI眼镜,对着诱杀害虫的黄板轻轻一扫,"镜片上、手机端,种类、数量、位置等数据瞬间显现"。这套由浙江省农科院数字农业研究所研发的设备,正将虫害防控从"事后补救"推向"提前预警"。在湖州吴兴丰盛湾水产种业,"云眸"沼虾养殖AI系统能在3-5秒内捕捉沼虾触须末端细微影像,自动生成比对图谱,一旦发现活动异常即刻标记预警,自动投料机器人与水下传感器联动精准计算投喂量,饲料利用率提升12%-15%、巡塘人力节省六成、养殖效益整体提高10%以上。在杭州余杭区径山镇,无人驾驶拖拉机搭载北斗导航系统自主作业。在杭州临平区田立方未来农场,450亩无人智慧农场示范区配套200余个田间传感器和4个物联网微基站,可根据土壤饱和度和实时水位自动确定浇灌量,一亩地一季油菜花可节水约1000吨。浙江省农业农村厅数据显示,截至目前浙江已累计建成数字农业工厂729家、未来农场63家。

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报道中国农业科学院 2026年09月

枸杞害虫小样本智能识别取得新方法——中国农科院农业信息研究所提出层次知识引导的识别框架

近日,中国农业科学院农业信息研究所科学数据研究室科研团队提出一种层次知识引导的枸杞害虫识别框架,有效解决真实农业场景下样本稀缺与类间混淆的双重挑战。相关研究成果发表在《人工智能的工程应用(Engineering Applications of Artificial Intelligence)》上。科研团队依托长文本-图像检索模型,把专家撰写的长文本描述解析为粗、中、细三个语义层次,并与多尺度视觉特征实现精准跨模态对齐;同时设计知识引导的去混淆模块,通过构建文本和视觉双模态相似度图,明显降低容易混淆类别之间的预测误差。该研究为枸杞等特色作物的虫害智能监测与精准防控提供新的技术路径。

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报道中国农科院深圳农业基因组研究所·2026年10月4日

飞蝗"抱团产卵"密码被中国农科院科学家破解——共生细菌2,4,6-三甲基吡啶驱动聚集产卵+卵化学防御

中国农业科学院基因组所(大鹏湾实验室)常贺坦研究员、Bill S.Hansson院士与王桂荣研究员团队联合国内外合作单位,揭示飞蝗借助母传共生细菌实现聚集产卵与卵防御的分子机制。研究锁定关键挥发物2,4,6-三甲基吡啶(2,4,6-TMP),由群居飞蝗卵荚附着的共生细菌释放;该分子还能驱避及毒杀红火蚁、线蚓、步甲等多种土壤蝗卵天敌。团队从82个受体基因中鉴定出两个必需嗅觉受体;敲除任一受体,集群产卵行为随之被破坏。研究构建了"飞蝗宿主—母传共生菌—挥发物—天敌"的多级互作链条,为飞蝗两型分化、蝗灾世代延续与爆发成灾提供全新解释。

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报道FX农业网 浙江省农业科学院蚕桑研究所 2026 年 10 月 16 日

浙江省农科院选育蚕新品种「钱塘×新潮」通过审定 实用孵化率98.7%

浙江省农业科学院蚕桑研究所选育的蚕新品种「钱塘×新潮」通过浙江省品种审定。该品种四龄起蚕虫蛹率94.9%,万头产茧量3.9公斤,解舒丝长755米,净度95.8分,实用孵化率98.7%,茧丝纤度2.5旦。平均每盒蚕种产茧量41.3公斤,每张蚕种产值974元。该品种兼顾蚕农生产效益与丝厂加工需求,丰富浙江省优质蚕品种供给。

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论文Frontiers in Plant Science 2026-08-05

PestRefineDet: integrating DenseNet with RefineDet for precision pest detection in agriculture

2026年8月5日《Frontiers in Plant Science》上线的研究提出PestRefineDet——一种基于深度学习的精准害虫检测与分类框架,将DenseNet-41与RefineDet集成。DenseNet-41作为骨干网络通过密集连接增强特征提取,有效学习细粒度害虫特征,提取的特征由单阶段RefineDet框架处理实现害虫同时定位与分类。该框架在具有挑战性的IP102基准数据集上评估,实现平均精度(mAP@0.5)83.61%,在保持计算效率的同时提供对多种害虫物种的准确定位与可靠分类,为自动化农业害虫监测提供前景广阔的解决方案,有望支持智能和可持续害虫管理应用。

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论文Smart Agricultural Technology一手来源

Early detection of Pine Shoot Beetle infestations using UAV multispectral data: The YOLOv11n-SAGE framework

Early detection of Pine Shoot Beetle infestations using UAV multispectral data: The YOLOv11n-SAGE framework。Smart Agricultural Technology

关注点

该研究将YOLOv11n与SAGE模块结合用于无人机多光谱影像的松墨天牛早期危害识别,关注点在于小目标检测精度与林间复杂背景下的适用边界。

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报道科学网 · 科研新闻

草地贪夜蛾靠解毒酶适应化学防御手段

草地贪夜蛾是一种具有广泛寄主范围和较强环境适应能力的重大迁飞性农业害虫,可危害玉米、水稻等多种农作物。 近日,中国农业科学院草原研究所联合中国农业科学院深圳农业基因组...

关注点

草地贪夜蛾47个UGT基因中29个成簇分布,不同基因簇分别负责寄主适应与杀虫剂耐受,为抗性治理和绿色防控提供新靶点。

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报道湖南日报 2026-10-08

湖南专家解读今年农作物虫害偏重发生 多重因素叠加 重点做好秋粮防控

湖南省植保植检站站长张政兵接受采访时表示,受多雨天气、虫口迁入基数、全面禁烧管控等多重因素影响,今年夏秋季稻飞虱、甜菜夜蛾、斜纹夜蛾、跳甲、橘小实蝇、南亚果实蝇等虫害偏重发生;晚稻最大的害虫是稻飞虱,重发区集中在长沙、株洲、娄底、常德、益阳等地;省农业农村厅全面加强监测预警、常态性会商,下沉农技力量、抓实药剂物资调度、强化科学用药指导,推动统防统治和群防群治,及时处置风险田块。

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