枸杞害虫小样本智能识别取得新方法——中国农科院农业信息研究所提出层次知识引导的识别框架
近日，中国农业科学院农业信息研究所科学数据研究室科研团队提出一种层次知识引导的枸杞害虫识别框架，有效解决真实农业场景下样本稀缺与类间混淆的双重挑战。相关研究成果发表在《人工智能的工程应用（Engineering Applications of Artificial Intelligence）》上。科研团队依托长文本-图像检索模型，把专家撰写的长文本描述解析为粗、中、细三个语义层次，并与多尺度视觉特征实现精准跨模态对齐；同时设计知识引导的去混淆模块，通过构建文本和视觉双模态相似度图，明显降低容易混淆类别之间的预测误差。该研究为枸杞等特色作物的虫害智能监测与精准防控提供新的技术路径。