Aerosol pollution and economic growth in Thailand with a machine learning analysis of the environmental Kuznets Curve
用机器学习验证泰国气溶胶污染与经济增长呈环境库兹涅茨曲线倒U型关系并预测至2050年。
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用机器学习验证泰国气溶胶污染与经济增长呈环境库兹涅茨曲线倒U型关系并预测至2050年。
Predictive Modelling of Deforestation Susceptibility in Sanjay Gandhi National Park Using Machine Learning and Remote Sensing Technologies。Sensing and Imaging
提出自适应异构动态集成框架AHDE-DS,实现跨异构数据的鲁棒预测、分类与智能决策支持。
综述量子机器学习在农业遥感中的能力、应用与机遇。
基于卫星观测,用集成机器学习为农场尺度做降雨预报。
王毅、崔茜彤、王晨、熊宝伟、邵国敏、王琬莹、曹培、韩文霆(西安财经大学/西北农林科技大学/西安理工大学)针对传统玉米产量预测方法难以揭示变量间因果关系的问题,提出融合因果推断与机器学习的预测方法:基于遥感指数、气象数据、土壤剖面湿度和阶段性作物观测数据等多源异构信息,采用偏相关与瞬时条件独立算法系统分析玉米产量与各影响因子之间的因果关系,构建可解释的玉米产量预测模型。
构建可解释机器学习框架,预测次日土壤湿度并支持灌溉决策。
提出基于机器学习和客户行为数据的保险理赔预测概念框架,用于智能风险评估。
提出融合变分模态分解与样本熵加权注意力的LSTM混合模型预测农业污染物浓度。