Aerosol pollution and economic growth in Thailand with a machine learning analysis of the environmental Kuznets Curve
用机器学习验证泰国气溶胶污染与经济增长呈环境库兹涅茨曲线倒U型关系并预测至2050年。
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沿着“环境库兹涅茨曲线”继续探索,共 1 条内容。
用机器学习验证泰国气溶胶污染与经济增长呈环境库兹涅茨曲线倒U型关系并预测至2050年。
结合卫星、气象和社会空间数据评估城市PM10浓度及人口暴露,构建综合暴露指数。
原文标题: 数字新质生产力对乡村全面振兴的影响研究——基于生态产品价值实现的作用机制。作者: 课题组(湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目)。基于2010—2023年282个地级及以上城市面板数据,运用面板固定效应模型验证数字新质生产力与乡村全面振兴之间的关系,并通过中介效应模型剖析生态产品价值实现在二者间的传导机制。研究发现数字新质生产力对乡村全面振兴具有显著促进作用。数字新质生产力对产业结构高级化水平较高地区、人力资本水平较高地区的乡村全面振兴影响更显著。数字新质生产力经由生态产品价值实现,可加速乡村全面振兴发展进程。数字新质生产力在促进本地乡村全面振兴的同时,对周边地区乡村全面振兴也能起到正向驱动作用。为数字技术赋能乡村全面振兴提供理论支撑与实践路径。
评估孟加拉沿海农户应对海平面上升的基于自然的适应措施及其表现。
结合PLUS、InVEST与地理探测器,模拟南水北调河南水源区多情景土地利用与碳储时空演变及驱动机制
研究摩洛哥家庭食物浪费与饮食行为,发现浪费与收入无关,面包浪费最多。
构建并验证常规农业与气候智慧农业兼容性指标体系,并用因果图组织。
基于多源遥感与多准则决策评估达卡2004–2024年城市环境宜居性时空变化。
分析印度Barasat-Barrackpore地区1990-2020年城市扩张与土地利用覆被变化。