#植被健康指数

王毅、崔茜彤、王晨、熊宝伟、邵国敏、王琬莹、曹培、韩文霆(西安财经大学/西北农林科技大学/西安理工大学)针对传统玉米产量预测方法难以揭示变量间因果关系的问题,提出融合因果推断与机器学习的预测方法:基于遥感指数、气象数据、土壤剖面湿度和阶段性作物观测数据等多源异构信息,采用偏相关与瞬时条件独立算法系统分析玉米产量与各影响因子之间的因果关系,构建可解释的玉米产量预测模型。

浙江省农业科学院蚕桑研究所选育的蚕新品种「钱塘×新潮」通过浙江省品种审定。该品种四龄起蚕虫蛹率94.9%,万头产茧量3.9公斤,解舒丝长755米,净度95.8分,实用孵化率98.7%,茧丝纤度2.5旦。平均每盒蚕种产茧量41.3公斤,每张蚕种产值974元。该品种兼顾蚕农生产效益与丝厂加工需求,丰富浙江省优质蚕品种供给。

以迪拜为例分析城市绿化资源与能见度-土壤湿度协调度的时空格局及驱动因素。

结合卫星、气象和社会空间数据评估城市PM10浓度及人口暴露，构建综合暴露指数。

利用地理空间与遥感大数据，评估景观结构对PM2.5变化的影响。

研究印度赖布尔2015-2025年地表温度与植被、建成区指数的时空关系及热岛强度。

比较六种Sentinel-2植被指数估算泰国森林地上生物量与碳储量的表现。

分析尼日利亚管道火灾空间分布及其对缓冲区植被健康的影响。