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沿着“洪水治理”继续探索，共 1 条内容。
融合遥感与水文数据，用机器学习提升洪泛平原植被分类精度。
该研究在密苏里河下游用XGBoost融合遥感与水文数据，总体精度达85.8%，较仅多传感器融合提高约6个百分点，湿地草本与高地草本两类精度提升≥10%；结论限于单一河段，跨流域与多年份可迁移性尚未验证。
验证WaterSafe决策支持工具在波兰和芬兰污水处理厂水回用规划中的适用性。
用遥感与GIS结合AHP方法，对Vashishti河流域进行洪水灾害分区制图。
构建Aqua Rescue数据管道与决策系统，将洪水、降雨和水库数据整合，优化调水以缓解干旱。
结合GIS与遥感评估土耳其Havza地区洪水风险，并分析近30年土地利用与植被变化。
当前正值七下八上防汛抗旱关键阶段,多地发生强降雨造成人员伤亡和财产损失,农业农村防灾减灾形势十分严峻。三部门发布紧急通知,要求全面落实救灾关键措施,千方百计抗灾夺丰收,坚持一手抓抗灾救灾一手抓田间管理;对受涝和台风影响地区紧急调配农用水泵,及时抢排积水、扶苗洗苗,组织绝收田块改种补种;对受旱地区广辟水源扩大灌溉面积;全力抓好畜牧业生产恢复,强化灾区动物疫病监测,严防大灾之后有大疫;强化渔业渔港防灾减灾,提前加固维护渔港设施、堤坝和养殖设施,做到不漏一船、不落一人;抓紧修复农村生产生活设施,保障农村正常生活秩序。
评估斯里兰卡上马哈维利流域土地利用变化与土壤侵蚀对泥沙输移比的影响。
利用Sentinel-2影像和随机森林在GEE上监测印度Koonthankulam湿地的季节动态。
用GIS与遥感综合评估Chitrakoot区洪水灾害与脆弱性空间分布。
